基于docker搭建Prometheus实验总结

Prometheus是一款开源的监控系统，用于记录和查询大量时间序列数据。使用Prometheus可以对系统的各种指标进行监控，例如CPU、内存、网络、存储等等。

本文将介绍如何使用Docker搭建一个基本的Prometheus监控系统，并通过一个简单的Demo来演示如何使用Prometheus监控一个HTTP服务。

1. 安装Docker

首先需要在本地安装Docker，具体安装方法可以参考官方文档：https://docs.docker.com/engine/install/

2. 下载Prometheus镜像文件

在Docker中，我们可以通过命令行来下载Prometheus的镜像文件。打开终端，输入以下命令：

docker pull prom/prometheus

这会从Docker Hub上下载最新的Prometheus镜像文件到本地。

3. 创建并启动Prometheus容器

下载完成后，我们可以创建一个名为“prometheus”的容器，并将Prometheus的默认配置文件（prometheus.yml）挂载到容器中，以便我们可以对其进行配置。启动容器的命令如下：

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

其中，-d参数表示在后台运行容器，--name参数指定容器的名称，-p参数将容器的9090端口映射到主机的9090端口，-v参数将主机上的prometheus.yml文件挂载到容器的/etc/prometheus/目录下。

4. 配置Prometheus

Prometheus的默认配置文件位于/etc/prometheus/prometheus.yml。我们可以通过修改该文件，来配置Prometheus监控的指标和目标。

在本文的Demo中，我们将监控一个HTTP服务的请求次数和响应时间。因此，我们需要将Prometheus的配置文件中的targets字段修改为：

scrape_configs:
  - job_name: 'http_requests'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8000']

这表示我们要监控的是名为“http_requests”的任务，它的目标是localhost的8000端口。

5. 编写Demo应用

为了演示如何使用Prometheus监控一个HTTP服务，我们需要编写一个简单的Demo应用。这个Demo应用会监听8000端口，并在接收到请求时返回一个“Hello, World！”的响应。在响应前，它会随机休眠1-5秒钟，模拟HTTP请求的响应时间不同的情况。

Demo应用的代码如下：

import random
import time
from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer

class MyHTTPHandler(BaseHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        response = b"Hello, World!"
        sleep_time = random.randint(1, 5)
        time.sleep(sleep_time)
        self.send_response(200)
        self.send_header("Content-type", "text/plain")
        self.send_header("Content-length", str(len(response)))
        self.end_headers()
        self.wfile.write(response)

def run(server_class=HTTPServer, handler_class=MyHTTPHandler):
    server_address = ('', 8000)
    httpd = server_class(server_address, handler_class)
    httpd.serve_forever()

if __name__ == "__main__":
    run()

将以上代码保存为一个名为“demo.py”的文件。

6. 启动Demo应用

在终端中运行以下命令，启动Demo应用：

python demo.py

7. 访问Demo应用

打开浏览器，访问http://localhost:8000，应该可以看到一个“Hello, World！”的页面。每次刷新页面，Demo应用就会模拟一次HTTP请求，并随机等待1-5秒钟，模拟HTTP请求的响应时间不同的情况。

8. 查看Prometheus监控数据

访问http://localhost:9090，可以看到Prometheus的首页。点击左侧的“Graph”菜单，进入查询页面。在表单中输入以下查询语句：

http_requests_latency_seconds

点击“Execute”按钮，可以看到Demo应用的HTTP请求的响应时间分布情况。我们还可以使用其他查询语句，来查询Demo应用的HTTP请求次数、请求响应时间的平均值等等。

总结：

本文介绍了如何使用Docker搭建一个基本的Prometheus监控系统，并通过一个简单的Demo来演示如何使用Prometheus监控一个HTTP服务。Prometheus具有强大的查询语言和灵活的配置方式，可以用于监控各种系统指标和业务指标。开发人员可以根据自己的需求，自由地配置和扩展Prometheus监控系统。