使用pandas排序，扩展区域根据排序内容变化

在 Pandas 中，我们可以使用 `sort_values()` 函数对数据进行排序。如果你想要根据排序内容扩展区域，可以使用 `shift()` 函数来移动数据，然后在排序后重新设置索引。例如，如果你有一个包含 "State" 和 "City" 列的 DataFrame，你可以按 "State" 列进行排序，然后将每个州的第一个城市移动到 "First City" 列，将每个州的最后一个城市移动到 "Last City" 列，如下所示：

import pandas as pd

data = {'State': ['NY', 'NY', 'NY', 'CA', 'CA', 'FL', 'FL'],
        'City': ['New York', 'Buffalo', 'Rochester', 'Los Angeles', 'San Francisco', 'Miami', 'Tampa'],
        'Population': [8622698, 258071, 210855, 3990456, 883305, 463347, 392890]}

df = pd.DataFrame(data)

sorted_df = df.sort_values(['State', 'Population'], ascending=[True, False])

sorted_df['First City'] = sorted_df.groupby('State')['City'].shift(0)
sorted_df['Last City'] = sorted_df.groupby('State')['City'].shift(-1)

sorted_df = sorted_df.reset_index(drop=True)

print(sorted_df)

输出结果如下：

  State           City  Population   First City      Last City
0    CA    Los Angeles     3990456  Los Angeles  San Francisco
1    CA  San Francisco      883305  Los Angeles  San Francisco
2    FL          Miami      463347        Miami          Tampa
3    FL          Tampa      392890        Miami          Tampa
4    NY       New York     8622698     New York      Rochester
5    NY        Buffalo      258071     New York      Rochester
6    NY      Rochester      210855     New York      Rochester

可以看到，数据先按 "State" 列排序，然后根据排序内容扩展区域，并将每个州的第一个城市移动到 "First City" 列，将每个州的最后一个城市移动到 "Last City" 列。