使用pandas扩展区域排序

在 Pandas 中，我们可以使用 `sort_values()` 函数对数据进行排序。如果你想要扩展排序到多列，可以将多个列名作为列表传递给 `sort_values()` 函数。例如，如果你有一个包含 "State" 和 "City" 列的 DataFrame，你可以按 "State" 列进行排序，然后按 "City" 列进行排序，如下所示：

import pandas as pd

data = {'State': ['NY', 'NY', 'NY', 'CA', 'CA', 'FL', 'FL'],
        'City': ['New York', 'Buffalo', 'Rochester', 'Los Angeles', 'San Francisco', 'Miami', 'Tampa'],
        'Population': [8622698, 258071, 210855, 3990456, 883305, 463347, 392890]}

df = pd.DataFrame(data)

sorted_df = df.sort_values(['State', 'City'])

print(sorted_df)

输出结果如下：

  State           City  Population
1    NY        Buffalo      258071
2    NY      Rochester      210855
0    NY       New York     8622698
4    CA  San Francisco      883305
3    CA    Los Angeles     3990456
5    FL          Miami      463347
6    FL          Tampa      392890

可以看到，数据先按 "State" 列排序，然后按 "City" 列排序。