使用pandas扩展区域排序

时间: 2023-08-02 09:06:21 浏览: 40
在 Pandas 中,我们可以使用 `sort_values()` 函数对数据进行排序。如果你想要扩展排序到多列,可以将多个列名作为列表传递给 `sort_values()` 函数。例如,如果你有一个包含 "State" 和 "City" 列的 DataFrame,你可以按 "State" 列进行排序,然后按 "City" 列进行排序,如下所示: ```python import pandas as pd data = {'State': ['NY', 'NY', 'NY', 'CA', 'CA', 'FL', 'FL'], 'City': ['New York', 'Buffalo', 'Rochester', 'Los Angeles', 'San Francisco', 'Miami', 'Tampa'], 'Population': [8622698, 258071, 210855, 3990456, 883305, 463347, 392890]} df = pd.DataFrame(data) sorted_df = df.sort_values(['State', 'City']) print(sorted_df) ``` 输出结果如下: ``` State City Population 1 NY Buffalo 258071 2 NY Rochester 210855 0 NY New York 8622698 4 CA San Francisco 883305 3 CA Los Angeles 3990456 5 FL Miami 463347 6 FL Tampa 392890 ``` 可以看到,数据先按 "State" 列排序,然后按 "City" 列排序。

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