figure; x=-10:0.1:10; fd=0; hold on;% 保持图形窗口，不清除已有图像 for sigma = [1,2,3]; fx= 1/(sqrt(2*pi)*sigma)exp(-(x-fd).^2/(2sigma^2)); plot(f,fx); end max1 = max(Gf);%将频率响应最大值赋值为max1 resp = abs(Gf./ max1).^2; %功率密度谱模的平方 hold off;%取消保持图形窗口 xlabel('x'); ylabel('f(x)'); title('高斯分布概率密度曲线'); legend('μ=0,σs=1','μ=0,σs=2','μ=0,σs=3');

这段代码有几个语法错误。首先，第二行缺少了一个运算符，应该是乘号。其次，第四行的 `fx= 1/(sqrt(2*pi)*sigma)exp(-(x-fd).^2/(2sigma^2));` 中的 `exp` 应该改为 `exp()`，并且 `2sigma^2` 应该改为 `(2*sigma^2)`。最后，在计算功率密度谱模的平方时，应该将变量名改为 `fx` 而不是 `Gf`。

下面是修改后的代码：

figure;
x = -10:0.1:10;
fd = 0;
hold on;
for sigma = [1,2,3]
    fx = 1/(sqrt(2*pi)*sigma) * exp(-(x-fd).^2/(2*sigma^2));
    plot(x, fx);
end
max1 = max(fx);
resp = abs(fx./max1).^2;
hold off;
xlabel('x');
ylabel('f(x)');
title('高斯分布概率密度曲线');
legend('μ=0,σs=1','μ=0,σs=2','μ=0,σs=3');

这段代码的作用是画出三个不同标准差的高斯分布概率密度曲线，并计算出其功率密度谱模的平方。其中，`sigma` 表示标准差，`fx` 表示高斯分布概率密度函数，`max1` 表示功率密度谱模的最大值，`resp` 表示功率密度谱模的平方。