cs188 pacman 多豆豆问题代码全
时间: 2023-06-05 16:02:14 浏览: 202
CS188 Pacman 多豆豆问题的代码是用Python编写的。多豆豆问题是一种经典的人工智能问题,旨在让Pacman以最短的路径收集所有豆豆并避开鬼魂。以下是代码的主要部分:
1. Util.py
Util.py是CS188 Pacman问题的实用函数库,其中包括一些有用的功能,如追踪运行时间,操作列表等。
2. Layout.py
Layout.py是定义迷宫地图的类。迷宫地图可以通过使用包含墙壁的网格来定义。在某些位置上添加豆豆和大力丸。Pacman启动位置和鬼魂启动位置也可以定义在此类中。
3. Agents.py
Agents.py定义了Pacman和鬼魂的行为。在控制Pacman的移动和在地图上收集豆子的同时,鬼魂也在追踪Pacman,试图在Pacman到达目标前将其捕捉。
4. GhostAgents.py
GhostAgents.py定义了四种鬼魂类型:随机鬼魂、追击鬼魂、防御鬼魂和混合鬼魂。每个类型的鬼魂都有一些不同的策略,以使它们对Pacman有不同的反应以及对Pacman的行为产生影响。
5. Pacman.py
Pacman.py是游戏的主要控制程序。它将定义的地图和代理以及鬼魂组合在一起,在游戏中运行它们,并显示游戏过程和游戏结束时的统计信息。
这些是CS188 Pacman多豆豆问题的主要代码部分,通过运行这些代码,我们可以得到一个完整的Pacman游戏,玩家需要使用最佳策略来收集豆豆并避开鬼魂,以获得最高得分。
相关问题
cs188 search
引用:在这个项目中,我们将为经典版本的Pacman设计代理,包括幽灵。在此过程中,您将实现minimax和expectimax搜索,并尝试评估函数设计。
引用:完成作业只需要完成5个题目,按照项目介绍的步骤进行完成,主要是在multiAgents.py文件中进行补充代码。
引用:请先看完我的吃豆人游戏的博客,再决定是否要下载 https://blog.csdn.net/weixin_45771864/article/details/117004460。
根据引用,cs188 search是指在CS188课程中使用的搜索算法。在这个项目中,您将使用搜索算法为经典版本的Pacman设计代理,并实现minimax和expectimax搜索。这些搜索算法将帮助Pacman在游戏中做出最佳的决策。
引用中提到,完成作业只需要完成5个题目,按照项目介绍的步骤进行完成。您需要在multiAgents.py文件中补充代码来实现相应的功能。
如果您想了解更多关于吃豆人游戏的信息和实现细节,可以参考引用中提供的博客链接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
cs188 project
cs188 project是一个基于Berkeley的CS188课程内容的项目。该项目的目标是设计自动算法来控制经典版本的Pacman游戏,包括幽灵。在项目中,使用了minimax和expectimax搜索算法,并尝试设计评估函数。完成这个项目需要完成5个题目,按照项目介绍的步骤在multiAgents.py文件中填充代码。
你可以在GitHub上找到该项目的详细代码和介绍,还可以参考博客和网页获取更多信息。
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