go语言导入excel

在 Go 语言中，可以使用第三方包来处理 Excel 文件。

一个常用的包是 "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize"，它提供了用于读写 Excel 文件的 API。

使用方法如下：

1. 安装包：

go get github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize

2. 在 Go 代码中导入包：

import "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize"

3. 使用 API 读写 Excel 文件。

例如，以下代码会在 Excel 文件中写入数据：

// 创建新的 Excel 文件
f := excelize.NewFile()

// 写入数据
f.SetCellValue("Sheet1", "A1", "Hello, World!")
f.SetCellValue("Sheet1", "B1", 123)

// 保存 Excel 文件
err := f.SaveAs("test.xlsx")
if err != nil {
  panic(err)
}

如需了解更多细节，可以参考 excelize 包的文档。

相关问题

go语言写个excel导入

要在 Go 中编写 Excel 导入功能，你可以使用第三方库来处理 Excel 文件，比如使用 "github.com/tealeg/xlsx" 库。

下面是一个基本的示例，演示如何使用该库读取 Excel 文件并将其导入到 Go 中的切片中：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/tealeg/xlsx"
)

func main() {
    // 打开 Excel 文件
    xlFile, err := xlsx.OpenFile("example.xlsx")
    if err != nil {
        fmt.Println("无法打开文件:", err)
        return
    }

    // 读取第一个工作表
    sheet := xlFile.Sheets[0]

    // 从工作表中读取行并将其添加到切片中
    var rows [][]string
    for _, row := range sheet.Rows {
        var values []string
        for _, cell := range row.Cells {
            values = append(values, cell.String())
        }
        rows = append(rows, values)
    }

    // 打印切片
    fmt.Println(rows)
}

在这个例子中，我们首先使用 `xlsx.OpenFile` 函数打开一个 Excel 文件。然后，我们从文件中读取第一个工作表，并遍历其中的所有行和单元格。最后，我们将单元格的值添加到一个字符串切片中，并将该切片添加到一个二维切片中。这个二维切片就是我们最终想要的 Excel 数据。

请注意，此示例只是一个基本示例，你可能需要根据你的具体需求进行修改。例如，你可能需要在读取行时验证数据，或将数据写入数据库等。

go导入excel读取数据批量存储至数据库

在Go语言中，可以使用第三方库如"xlsx"来读取Excel文件，然后结合SQL操作将数据批量插入到数据库中。以下是大致步骤：

1. **安装依赖**：
首先需要安装`go-xlsx`包，用于处理Excel文件，以及你选择的数据库驱动（例如`gorp`、`sqlx`等）。可以通过`go get`命令安装：

   go get github.com/tealeg/xlsx
   go get gopkg.in/gorp.v1 // 或者其他数据库驱动包

2. **读取Excel文件**：
使用`xlsx`库打开Excel文件并读取工作表内容：

   package main

   import (
       "github.com/tealeg/xlsx"
       _ "github.com/mattn/go-sqlite3" // 示例中假设使用SQLite
   )

   func readExcel(filePath string) ([][]interface{}, error) {
       f, err := xlsx.OpenFile(filePath)
       if err != nil {
           return nil, err
       }
       sheetData := f.Sheets[0].Rows
       return sheetData, nil
   }

3. **处理数据**：
对每一行数据解析成结构体，并准备插入数据库的数据切片。

4. **连接数据库**：
根据所选数据库库，创建连接并设置事务（如果支持批量操作）：

   db, err := sqlx.Connect("sqlite3", "./mydb.db") // SQLite示例
   if err != nil {
       panic(err)
   }

   tx, err := db.Begin()
   if err != nil {
       tx.Rollback() // 处理错误
   }
   defer tx.Commit() // 执行完所有操作后提交事务

5. **批量插入数据**：
循环遍历数据，使用SQLx或其他库的批量插入功能插入到数据库：

   type MyStruct struct {
       // 数据字段...
   }

   var data []MyStruct
   for _, row := range sheetData {
       // 解析行数据填充MyStruct实例
       myStruct := processRow(row, ...)

       data = append(data, myStruct)
   }

   _, err = tx.InsertAll(&data, "table_name")
   if err != nil {
       tx.Rollback() // 如果有错误回滚事务
   }

6. **清理资源**：
关闭数据库连接。

注意，以上代码仅作参考，实际应用中你需要根据项目需求调整细节。另外，如果你使用的是MySQL、PostgreSQL等数据库，连接字符串可能会有所不同。