oracle+excel转txt,Excel数据导入Oracle的方法

将Excel数据导入Oracle需要以下步骤：

1. 将Excel数据保存为CSV（逗号分隔值）格式，可以在Excel中选择“另存为”并选择CSV格式。

2. 在Oracle中创建一个表，该表应该具有与CSV文件中列相同的列。

3. 使用SQL*Loader（Oracle提供的用于将数据加载到表中的工具）将CSV文件加载到Oracle表中。可以使用以下命令执行此操作：

sqlldr username/password control=loader.ctl

其中，`username/password`是Oracle数据库的用户名和密码，`loader.ctl`是一个控制文件，其中包含有关如何加载数据的信息。

控制文件的示例：

LOAD DATA
INFILE 'data.csv'
INTO TABLE mytable
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
TRAILING NULLCOLS
(
  column1,
  column2,
  column3
)

其中，`data.csv`是CSV文件的名称，`mytable`是要加载数据的Oracle表的名称，`column1`, `column2`, `column3`是要加载的列的名称。

4. 执行上述命令后，Oracle将加载CSV文件中的数据，并将其插入到指定的表中。

希望这些步骤可以帮助您将Excel数据导入Oracle。

相关问题

oracle导入excel数据

在Oracle数据库中导入Excel数据可以使用以下方法：

1. 将Excel文件保存为csv格式，然后使用SQL*Loader或外部表功能进行导入。

SQL*Loader是Oracle提供的一个命令行工具，可以将批量数据快速地加载到Oracle表中。可以通过对控制文件进行配置，将csv文件中的字段映射到表中的列，并设置加载规则。

外部表允许在Oracle中创建一个“虚拟表”，并将csv文件作为其数据源。可以像操作普通表一样对其进行查询、插入、更新和删除等操作，实现Excel数据与Oracle表的无缝连接。

2. 使用Oracle Data Integrator（ODI）工具，选择对应的Excel插件进行导入。

ODI是Oracle提供的一个ETL（抽取、转换、加载）工具，可以从多个数据源中抽取数据并将其加载到目标数据库中。使用ODI导入Excel数据需要安装对应的Excel插件，并创建数据连接、物理连接和拓扑结构等组件，然后在ODI Studio中进行配置作业和转换任务。

3. 使用Oracle BI Publisher，通过HTTP或FTP方式连接到Excel文件并导入。

Oracle BI Publisher是一款企业级报表设计和分发工具，可以将Excel文件作为报表数据源，并通过与数据源通信的报表模板生成报表。可以通过HTTP或FTP方式访问Excel文件，并将其导入到目标数据库中。

以上方法都可以在Oracle数据库中导入Excel数据，根据具体需求选择合适的方式进行操作。需要注意的是，在导入过程中需要注意保证数据的一致性和完整性，并且注意对中文等非Ascii码字符的处理。

使用plsql oracle 导入Excel数据

在 Oracle 数据库中，可以使用 PL/SQL 开发语言来导入 Excel 数据。具体步骤如下：

1. 将 Excel 数据另存为 CSV 格式的文件。
2. 在 PL/SQL 开发工具中，如 SQL Developer，创建一个新表来存储 CSV 文件中的数据。表中的列需要与 CSV 文件中的列对应。
3. 在 PL/SQL 开发工具中，创建一个存储过程来导入 CSV 文件中的数据到新表中。可以使用 UTL_FILE 包来读取 CSV 文件中的数据，并使用 INSERT 语句将数据插入到新表中。
4. 在存储过程中，需要指定 CSV 文件中的列与新表中的列对应，以及数据类型和格式。
5. 在存储过程中，可以使用异常处理来处理导入过程中出现的错误。
6. 在 PL/SQL 开发工具中，执行存储过程，将 CSV 文件中的数据导入到新表中。
7. 完成导入后，可以在新表中查看导入的数据。

下面是一个简单的 PL/SQL 存储过程示例，用于将 CSV 文件中的数据导入到新表中：

CREATE OR REPLACE PROCEDURE import_csv_data
IS
  -- 定义变量
  v_file UTL_FILE.FILE_TYPE;
  v_dir VARCHAR2(100);
  v_filename VARCHAR2(100);
  v_buffer VARCHAR2(4000);
  -- 指定新表名和列名
  v_table_name VARCHAR2(100) := 'import_data';
  v_col1 VARCHAR2(100) := 'col1';
  v_col2 VARCHAR2(100) := 'col2';
BEGIN
  -- 指定 CSV 文件所在的目录和文件名
  v_dir := 'DIR_TEMP';
  v_filename := 'data.csv';
  -- 打开 CSV 文件
  v_file := UTL_FILE.FOPEN(v_dir, v_filename, 'r', 32767);
  -- 循环读取 CSV 文件中的每一行数据
  LOOP
    -- 读取一行数据
    UTL_FILE.GET_LINE(v_file, v_buffer);
    -- 如果读取到的数据为空，退出循环
    EXIT WHEN v_buffer IS NULL;
    -- 使用逗号分隔符将数据分割成多个字段
    v_col1_value := SUBSTR(v_buffer, 1, INSTR(v_buffer, ',')-1);
    v_col2_value := SUBSTR(v_buffer, INSTR(v_buffer, ',')+1);
    -- 将数据插入到新表中
    INSERT INTO v_table_name (v_col1, v_col2) VALUES (v_col1_value, v_col2_value);
  END LOOP;
  -- 关闭文件
  UTL_FILE.FCLOSE(v_file);
  -- 提交事务
  COMMIT;
EXCEPTION
  -- 处理异常
  WHEN OTHERS THEN
    -- 输出错误信息
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Error: ' || SQLERRM);
    -- 回滚事务
    ROLLBACK;
END;

在执行存储过程之前，需要先创建一个新表，用于存储 CSV 文件中的数据。可以使用以下 SQL 语句创建一个名为 import_data 的新表：

CREATE TABLE import_data (
  col1 VARCHAR2(100),
  col2 VARCHAR2(100)
);

在执行存储过程之前，还需要创建一个目录对象，用于指定 CSV 文件所在的目录。可以使用以下 SQL 语句创建一个名为 DIR_TEMP 的目录对象：

CREATE OR REPLACE DIRECTORY DIR_TEMP AS '/path/to/csv/files';

在实际应用中，还需要根据实际情况修改存储过程和 SQL 语句中的表名、列名、目录名和文件名等参数。