Excel数据导入Oracle数据库：数据类型转换详解

# 1. Excel与Oracle数据类型基础

**1.1 数据类型概念**

数据类型是计算机中用于表示和存储数据的分类。它定义了数据的格式、大小和允许的操作。Excel和Oracle数据库中都有自己的数据类型系统，在数据导入过程中需要进行转换以确保数据完整性。

**1.2 Excel数据类型**

Excel中常用的数据类型包括：

- 数值型：整数、浮点数、货币
- 文本型：字符串、日期、时间
- 日期型：日期、时间
- 布尔型：真/假

# 2. 数据类型转换理论

**2.1 Excel数据类型**

Excel数据类型丰富多样，主要分为以下四类：

**2.1.1 数值型**

* 整数：不包含小数点的数字，如123、-456
* 浮点数：包含小数点的数字，如3.14、-2.718
* 货币：带有货币符号的数字，如$100、€200

**2.1.2 文本型**

* 文本：由字母、数字和符号组成的字符串，如"Hello World"、"2023-03-08"
* 空值：表示缺少数据的特殊值，显示为空白

**2.1.3 日期型**

* 日期：表示特定日期，如2023-03-08
* 时间：表示特定时间，如14:30:00
* 日期时间：同时表示日期和时间，如2023-03-08 14:30:00

**2.1.4 布尔型**

* 布尔：表示真或假，如TRUE、FALSE

**2.2 Oracle数据类型**

Oracle数据库也支持多种数据类型，与Excel类似，主要分为以下四类：

**2.2.1 数值型**

* NUMBER：用于存储整数和浮点数，范围非常大
* INTEGER：用于存储整数，范围比NUMBER小
* FLOAT：用于存储浮点数，精度比NUMBER低

**2.2.2 字符型**

* CHAR：固定长度的字符类型，长度由创建时指定
* VARCHAR2：可变长度的字符类型，长度可以动态变化
* CLOB：大文本类型，可以存储非常大的文本数据

**2.2.3 日期型**

* DATE：表示特定日期
* TIMESTAMP：表示特定日期和时间，精度可达纳秒级
* INTERVAL：表示时间间隔，如"10 days"、"2 hours"

**2.2.4 布尔型**

* BOOLEAN：表示真或假，与Excel的布尔型类似

# 3. 数据类型转换实践

### 3.1 数值型转换

#### 3.1.1 Excel数字转换为Oracle数字

**代码块：**

INSERT INTO oracle_table (id, number_column)
SELECT id, CAST(number_column AS NUMBER)
FROM excel_table;

**逻辑分析：**

* `CAST()` 函数用于将 Excel 数字转换为 Oracle 数字。
* `NUMBER` 是 Oracle 中的数值数据类型。

**参数说明：**

* `number_column`：要转换的 Excel 数字列。

#### 3.1.2 Excel货币转换为Oracle数字

**代码块：**

INSERT INTO oracle_table (id, number_column)
SELECT id, CAST(REPLACE(currency_column, '$', '') AS NUMBER)
FROM excel_table;

**逻辑分析：**

* `REPLACE()` 函数用于移除 Excel 货币列中的美元符号 `$`。
* 移除美元符号后，再使用 `CAST()` 函数将文本转换为数字。

**参数说明：**

* `currency_column`：要转换的 Excel 货币列。

### 3.2 文本型转换

#### 3.2.1 Excel文本转换为Oracle字符

**代码块：**

INSERT INTO oracle_table (id, text_column)
SELECT id, CAST(text_column AS VARCHAR2(255))
FROM excel_table;

**逻辑分析：**

* `CAST()` 函数用于将 Excel 文本转换为 Oracle 字符。
* `VARCHAR2(255)` 是 Oracle 中的字符数据类型，最大长度为 255 个字符。

**参数说明：**

* `text_column`：要转换的 Excel 文本列。

#### 3.2.2 Excel空值转换为Oracle空字符

**代码块：**

INSERT INTO oracle_table (id, text_column)
SELECT id, CASE
    WHEN text_column IS NULL THEN NULL
    ELSE CAST(text_column AS