力扣两数之和python

力扣上“两数之和”的问题是LeetCode经典算法题目的一个实例，题目要求你在给定的整数数组`nums`中找到两个不同的元素，使得它们的和等于目标值`target`。你可以使用哈希表或者字典来解决这个问题，因为它的查找时间复杂度相对较低。

以下是Python的一个简单解决方案：

def twoSum(nums, target):
    # 创建一个空的字典来存储每个元素及其索引
    num_dict = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        # 如果目标值减去当前元素已存在于字典中，则找到了一对和为目标值的数
        if target - num in num_dict:
            return [num_dict[target - num], i]
        # 否则，将当前元素及其索引添加到字典中
        num_dict[num] = i
    # 如果找不到这样的组合，返回空列表
    return []

在这个函数中，我们遍历输入数组，对于每一个元素，检查它是否是目标值的缺失部分（`target - num`）。如果找到匹配的，就立即返回这两个元素的索引；如果没有，我们就继续前进并更新字典。如果遍历完整个数组都没有找到合适的配对，说明不存在满足条件的元素，函数会返回一个空列表。

相关问题

力扣两数相加python

好的，这是力扣上的两数相加问题的 Python 代码示例：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next

class Solution:
    def addTwoNumbers(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        carry = 0
        dummy = ListNode(0)
        curr = dummy
        while l1 or l2 or carry:
            val1 = l1.val if l1 else 0
            val2 = l2.val if l2 else 0
            carry, val = divmod(val1 + val2 + carry, 10)
            curr.next = ListNode(val)
            curr = curr.next
            l1 = l1.next if l1 else None
            l2 = l2.next if l2 else None
        return dummy.next

其中，`l1` 和 `l2` 是两个非空的链表，表示两个非负数，链表中每个节点的值都是 0-9 的数字，且按照逆序方式存储数字，即第一个节点包含最低位的数字。函数需要返回一个新的链表，表示两个数相加的和，同样按照逆序方式存储数字，如果有进位则需要将进位加入到下一个节点中。

力扣 两数相加 python

在LeetCode（力扣）上，有一道名为“两数之和”的经典Python题目，编号为1。这是一道简单的查找题，任务是给定一个无序整数数组`nums`和一个目标值`target`，找出数组中是否存在两个元素，它们的和等于`target`。

Python解决方案通常是利用哈希表（字典）的数据结构，遍历数组的过程中，对于每个元素`num`，我们检查目标值`target - num`是否已经在字典中。如果在，则找到了一对符合条件的数；如果没有，我们就将`num`添加到字典中，作为下一次查找的起点。这种方法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度也是O(n)。

def twoSum(nums, target):
    # 创建一个空字典来存储数字及其索引
    dict_nums = {}
    
    for i, num in enumerate(nums):
        # 如果目标值减去当前元素已存在字典中，直接返回结果
        if target - num in dict_nums:
            return [dict_nums[target - num], i]
        
        # 否则，将当前元素及其索引添加到字典中
        dict_nums[num] = i
    
    # 没有找到解，返回空列表
    return []