GP算法求关联维给出matalb代码

以下是使用Matlab实现关联维计算的GP算法代码：

function d = correlation_dimension(x, m, tau)
% x: 时间序列数据
% m: 嵌入维度
% tau: 延迟时间
% d: 关联维

N = length(x);  % 数据长度
X = zeros(m, N-(m-1)*tau);  % 嵌入矩阵
for i = 1:m
    X(i,:) = x((i-1)*tau+1:N-(m-i)*tau);
end

% 计算每个点与其他点之间的距离
D = zeros(size(X,2));
for i = 1:size(X,2)
    for j = i:size(X,2)
        D(i,j) = norm(X(:,i)-X(:,j));
        D(j,i) = D(i,j);
    end
end

% 计算关联积分
C = 0;
for i = 1:size(X,2)
    for j = i+1:size(X,2)
        if D(i,j) < 1
            C = C + log(D(i,j));
        end
    end
end
C = C*2/(size(X,2)*(size(X,2)-1));

% 计算关联维
d = 1 + C/log(1/2);
end

其中，`x`为输入的时间序列数据，`m`为嵌入维度，`tau`为延迟时间。函数首先构造嵌入矩阵，然后计算嵌入矩阵中每个点与其他点之间的距离，最后计算关联积分并得到关联维。