用伪代码实现katz中心性

以下是一个简单的伪代码实现Katz中心性的算法：

Input: adjacency matrix A, alpha, beta, max_iter
Output: katz centrality scores

n = number of nodes in A
I = identity matrix of size n
M = (I - alpha * A)^-1 - I
katz_scores = beta * sum(M, axis=1)

for i in range(max_iter):
    M = alpha * A @ M
    katz_scores += beta * sum(M, axis=1)

return katz_scores

其中，`alpha` 和 `beta` 是两个调节参数，`max_iter` 是最大迭代次数。算法首先计算 `M` 矩阵，然后使用迭代公式 `M = alpha * A @ M` 进行迭代，最终得到每个节点的 Katz 中心性分数。