python中从np.arange中删除索引
时间: 2024-01-12 19:02:55 浏览: 26
在 Python 中,可以使用 numpy 库来操作数组。如果要从 np.arange 中删除索引,可以使用 numpy.delete 函数。
下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个长度为10的数组
arr = np.arange(10)
# 删除索引为2和3的元素
new_arr = np.delete(arr, [2, 3])
print(new_arr)
```
输出:
```
[0 1 4 5 6 7 8 9]
```
在这个例子中,我们首先使用 np.arange 创建了一个长度为10的数组。然后,我们使用 np.delete 函数删除了索引为2和3的元素。最后,我们打印了删除元素后的数组。
相关问题
A[np.arange(size), b]在python中什么意思
在 Python 中,A[np.arange(size), b] 表示使用 NumPy 数组 A 的基础索引功能,对 A 的每一行使用 b 中对应位置的元素作为索引,返回所得到的结果数组。
具体来说,np.arange(size) 会生成一个从 0 到 size-1 的数组,作为 A 中第一个索引的值,表示要对 A 中的每一行进行操作。b 作为 A 中第二个索引的值,表示使用 b 中对应位置的元素作为索引,从 A 的每一行中取出对应位置的元素,最终返回一个由这些元素组成的一维数组。
如何从数组np.arange(15)中提取5到10之间的所有数字?
你可以使用布尔索引来提取数组中满足特定条件的元素。在这种情况下,你可以使用`np.arange(15)`生成一个长度为15的数组,然后使用布尔索引来提取5到10之间的所有元素。下面是实现的代码:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(15)
result = arr[(arr >= 5) & (arr <= 10)]
print(result)
```
输出结果为:
```
[ 5 6 7 8 9 10]
```
这样就提取了数组`np.arange(15)`中5到10之间的所有数字。
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