matplotlib怎么保存图片

你可以使用 `savefig` 函数保存图片，指定文件名和格式即可。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')

# 保存图片
plt.savefig('my_figure.png')

这个代码将在当前目录下生成一个名为 `my_figure.png` 的图片。你也可以指定不同的格式（例如 PDF、SVG 等）来保存图片。

相关问题

matplotlib保存图片

Matplotlib 可以通过 savefig() 方法将绘制的图形保存到文件中。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 保存图形到文件
plt.savefig('my_plot.png')

在这个示例中，我们首先使用 `plt.plot()` 绘制了一条曲线。然后，使用 `plt.savefig()` 将图形保存到名为 `my_plot.png` 的文件中。

请注意，保存文件的路径可以是绝对路径或相对路径。如果文件不存在，该方法会自动创建它。你还可以使用可选参数来调整输出文件的大小、分辨率等。

# 调整输出文件的大小和分辨率
plt.savefig('my_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

在这个示例中，我们将分辨率设置为 300 dpi，并使用 `bbox_inches` 参数将图形的周围空白裁剪掉。

matplotlib 保存图片

matplotlib可以使用savefig函数来保存图片。在代码中，可以使用以下语句来保存图片：
plt.savefig('filename.png', dpi=100, facecolor='violet', edgecolor='lightgreen', bbox_inches='tight')
其中，'filename.png'是保存的文件名，dpi参数指定保存的图像像素密度，facecolor参数设置视图与边界之间的颜色，edgecolor参数设置视图边界的颜色，bbox_inches参数用于保存完整的图像。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python 使用vtk和matplotlib保存高质量图片](https://blog.csdn.net/qq_38204686/article/details/124654116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Matplotlib图片保存](https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/112284329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]