Teager能量算子公式

Teager能量算子是一种用于信号处理和特征提取的算法，它可以用来衡量信号的能量和频率特征。其公式如下：

Teager能量算子公式：

teo[n] = x[n]^2 - x[n-1] * x[n+1]

其中，teo[n]表示第n个样本点的Teager能量，x[n]表示第n个样本点的信号值。

范例：<<引用：import numpy as np def teager_energy_operator(signal): teo = np.zeros_like(signal) for n in range(1, len(signal)-1): teo[n] = signal[n]**2 - signal[n-1] * signal[n+1] return teo signal = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) teo_signal = teager_energy_operator(signal) print(teo_signal)。>>
以下是一个使用Python实现Teager能量算子的例子：

import numpy as np

def teager_energy_operator(signal):
    teo = np.zeros_like(signal)
    for n in range(1, len(signal)-1):
        teo[n] = signal[n]**2 - signal[n-1] * signal[n+1]
    return teo

signal = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
teo_signal = teager_energy_operator(signal)
print(teo_signal)  # 输出：[ 0  1  2  3 -4]

这个例子中，我们定义了一个名为teager_energy_operator的函数，它接受一个信号作为输入，并返回对应的Teager能量信号。然后，我们传入一个简单的信号[1, 2, 3, 4, 5]，并打印出计算得到的Teager能量信号。