Python怎么读入数据集中某几行已知行号的数据

你可以使用 Pandas 库中的 read_csv 函数，通过指定行号来读取数据集中的某几行数据。具体操作如下：

1. 导入 Pandas 库：import pandas as pd
2. 使用 read_csv 函数读取数据集：df = pd.read_csv('data.csv')
3. 通过指定行号来读取数据集中的某几行数据，例如读取第 1 行和第 3 行数据：subset = df.iloc[[0, 2], :]

注意：在读取数据集时，需要指定数据集的路径和文件名；在指定行号时，需要使用 iloc 函数，并将行号放在方括号内，行号从 0 开始计数。

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Python怎么读入数据集中某几列已知行号的数据

你可以使用 Pandas 库中的 read_csv 函数，通过指定 usecols 参数来读取数据集中的某几列数据。例如，如果你想读取第 1、3、5 行的数据，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 2, 4], skiprows=[0, 2, 4])

其中，data.csv 是你的数据集文件名，usecols=[0, 2, 4] 表示只读取第 1、3、5 列的数据，skiprows=[0, 2, 4] 表示跳过第 1、3、5 行的数据。

Python怎么读入数据集中已知行号的数据

你可以使用Python中的pandas库来读取数据集中已知行号的数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd

2. 使用pandas库中的read_csv函数读取数据集：data = pd.read_csv('data.csv')

3. 使用iloc函数选择指定行号的数据：row_data = data.iloc[行号]

其中，'data.csv'是你要读取的数据集文件名，行号是你要选择的数据所在的行号。