PROGRAM EX IMPLICIT NONE INTEGER,DIMENSION(10)::A INTEGER::I,J,TEMP READ*,A DO I=1,9 DO J=10,I !<==ERROR1 IF(A(J)>A(J+1)) THEN TEMP=A(J) A(J+1)=A(J) !<==ERROR2 A(J)=A(J+1) !<==ERROR3 END IF END DO END DO PRINT '(1X,10I4)',(A(I),I=1,10) END
时间: 2023-09-18 21:13:07 浏览: 47
这段代码实现了一个简单的冒泡排序算法,用于对输入的10个整数进行排序。但是,这段代码有一些语法错误:
1. 在第6行,应该使用READ*时,应该指定要读入的变量,如: `READ*, A(1), A(2),...,A(10)`
2. 在第8行,内层循环的终止条件应该是`J <= I`而不是`J >= I`,因为我们想要把较大的元素往后移动。
3. 在第12行,交换A(J)和A(J+1)的语句顺序是错误的,应该先把A(J)的值保存到TEMP中,然后再把A(J+1)的值赋给A(J),最后再将TEMP的值赋给A(J+1)。
下面是修改后的代码:
```
PROGRAM EX
IMPLICIT NONE
INTEGER,DIMENSION(10)::A
INTEGER::I,J,TEMP
READ*, (A(I), I=1, 10)
DO I=1,9
DO J=10, I, -1
IF(A(J)>A(J-1)) THEN
TEMP=A(J)
A(J)=A(J-1)
A(J-1)=TEMP
END IF
END DO
END DO
PRINT '(1X,10I4)',(A(I),I=1,10)
END
```
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MODULE MY_MODULE IMPLICIT NONE INTERFACE _____ !<==BLANK1 MODULE PROCEDURE SI,______ !<==BLANK2 END INTERFACE CONTAINS SUBROUTINE SI(A,B) INTEGER::A,B,T T=A;A=B;B=T END SUBROUTINE SUBROUTINE SC(A,B) CHARACTER(LEN=5)::A,B,T T=A;A=B;B=T END SUBROUTINE END MODULE MY_MODULE PROGRAM EX USE ______ !<==BLANK3 IMPLICIT NONE INTEGER::A=2,B=6 CHARACTER(LEN=5)::C1='ABCDE',C2='12345' CALL SWAP(A,B) CALL SWAP(C1,C2) PRINT *,A,B PRINT *,C1,C2 END
根据代码中的提示,需要填写三个空白处,分别为 BLANK1、BLANK2 和 BLANK3。BLANK1 中应该填写 SUBROUTINE,因为我们要定义一个子程序的接口。BLANK2 中应该填写 SC,因为我们需要在接口中列出可以使用的子程序,而 SC 是其中之一。BLANK3 中应该填写 MY_MODULE,因为我们在程序中使用了 MY_MODULE 中定义的子程序。因此,填写后的代码如下:
```
MODULE MY_MODULE
IMPLICIT NONE
INTERFACE
SUBROUTINE SC(A,B)
CHARACTER(LEN=5)::A,B,T
T=A;A=B;B=T
END SUBROUTINE
MODULE PROCEDURE SI,SC
END INTERFACE
CONTAINS
SUBROUTINE SI(A,B)
INTEGER::A,B,T
T=A;A=B;B=T
END SUBROUTINE
END MODULE MY_MODULE
PROGRAM EX
USE MY_MODULE
IMPLICIT NONE
INTEGER::A=2,B=6
CHARACTER(LEN=5)::C1='ABCDE',C2='12345'
CALL SWAP(A,B)
CALL SWAP(C1,C2)
PRINT *,A,B
PRINT *,C1,C2
END
```
请解释下每行代码的含义:program generate_gaussian implicit none integer, parameter :: N = 1000 ! 生成的随机数数量 real(kind=8), parameter :: mu = 0.0 ! 均值 real(kind=8), parameter :: sigma = 1.0 ! 标准差 real(kind=8) :: data(N) ! 存储生成的随机数 integer :: i call random_seed() ! 初始化随机数种子 ! 生成随机数 call random_number(data) data = mu + sigma * sqrt(-2.0 * log(data)) * cos(2.0 * acos(-1.0) * random_number()) ! 保存为dat文件 open(unit=10, file='gaussian.dat', status='replace') do i = 1, N write(10, '(F8.4)') data(i) end do close(10) end program generate_gaussian
这段代码是一个 Fortran 程序,用于生成服从正态分布的随机数,并将生成的随机数保存到一个名为 "gaussian.dat" 的文件中。
以下是每行代码的含义:
1. `program generate_gaussian`:定义了一个名为 "generate_gaussian" 的程序。
2. `implicit none`:指定所有变量必须显式声明,禁止使用隐式声明。
3. `integer, parameter :: N = 1000`:定义了一个整数参数 N,表示要生成的随机数的数量为 1000。
4. `real(kind=8), parameter :: mu = 0.0`:定义了一个双精度实数参数 mu,表示正态分布的均值为 0.0。
5. `real(kind=8), parameter :: sigma = 1.0`:定义了一个双精度实数参数 sigma,表示正态分布的标准差为 1.0。
6. `real(kind=8) :: data(N)`:定义了一个双精度实数数组 data,用于存储生成的随机数,数组长度为 N。
7. `integer :: i`:定义了一个整数变量 i,用于循环计数。
8. `call random_seed()`:调用 random_seed() 子程序,用于初始化随机数种子。
9. `call random_number(data)`:生成 N 个介于 [0, 1) 之间的均匀分布的随机数,并存储到 data 数组中。
10. `data = mu + sigma * sqrt(-2.0 * log(data)) * cos(2.0 * acos(-1.0) * random_number())`:将上一步生成的均匀分布的随机数通过逆变换法转换成服从均值为 mu,标准差为 sigma 的正态分布的随机数,并存储到 data 数组中。
11. `open(unit=10, file='gaussian.dat', status='replace')`:打开一个名为 "gaussian.dat" 的文件,用于保存生成的随机数。文件的文件号为 10。
12. `do i = 1, N`:开始一个循环,循环变量 i 从 1 到 N。
13. `write(10, '(F8.4)') data(i)`:将 data(i) 的值按照格式 '(F8.4)' 写入到文件号为 10 的文件中,保留四位小数。
14. `end do`:结束循环。
15. `close(10)`:关闭文件号为 10 的文件。
16. `end program generate_gaussian`:结束程序的定义。
总体来说,这段代码的功能是生成服从正态分布的随机数,并将生成的随机数保存到一个文件中。