输入一段英文，统计出现次数最多的10个单词，以及他们的出现次数

为了统计一段英文文本中出现次数最多的10个单词及其频率，你可以遵循以下步骤：

1. **预处理**：首先对输入的英文文本进行清洗，去除标点符号、特殊字符和换行符，并将所有单词转换为小写，以便于统一比较。

2. **分词**：将文本分割成单个单词（通常是通过空格或特定的分隔符）。

3. **创建字典**：遍历单词列表，对于每个单词，检查它是否已经存在于一个词频字典中。如果存在，则增加计数；若不存在，则添加新键并设置初始值为1。

4. **排序和计数**：遍历完成后，按单词频率降序对字典进行排序，选择前10个出现次数最多的单词。

5. **结果输出**：最后输出这10个单词及其对应的出现次数。

如果你需要具体的代码示例，我可以为你提供一个Python版本的简单实现。不过在此环境下，我无法直接运行代码，但可以告诉你如何用Python的collections库来完成这个任务。下面是一个简化的Python代码片段：

from collections import Counter

def top_10_words(text):
    words = text.lower().split()
    word_counts = Counter(words)
    return word_counts.most_common(10)

# 使用示例
text = "This is a sample text with some repeated words like this and sample."
top_words = top_10_words(text)
for word, count in top_words:
    print(f"{word}: {count}")