十字路径积分重建的matlab代码
时间: 2023-10-16 10:20:39 浏览: 36
以下是一个简单的十字路径积分重建的MATLAB代码示例:
```matlab
% 定义图像大小和像素间距
n = 256; % 图像大小
dx = 1; % 像素间距
% 定义投影角度和数量
angles = 0:1:179; % 投影角度
numProjections = length(angles); % 投影数量
% 创建图像 phantom
phantom = phantom(n);
% 生成投影数据 sinogram
sinogram = radon(phantom, angles);
% 初始化重建图像
recon = zeros(n);
% 对每个像素进行重建
for i = 1:n
for j = 1:n
% 初始化像素值
pixelValue = 0;
% 对每个投影角度进行积分
for k = 1:numProjections
% 计算当前像素在投影中的位置
x = (i-n/2)*dx*cosd(angles(k)) + (j-n/2)*dx*sind(angles(k));
% 使用十字路径积分公式计算像素值
if abs(x) <= (n-1)/2*dx
pixelValue = pixelValue + sinogram(round((n-1)/2 + x/dx), k) * dx;
end
end
% 将像素值赋给重建图像
recon(i,j) = pixelValue;
end
end
% 显示原始图像和重建图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(phantom); title('Original Image');
subplot(1,2,2); imshow(recon); title('Reconstructed Image');
```
在此示例中,我们使用了MATLAB中的`phantom`函数生成了一个大小为256的模拟图像,并使用`radon`函数生成了对该图像的投影数据。然后,我们对每个像素使用十字路径积分公式进行重建,并将结果存储在`recon`变量中。最后,我们将原始图像和重建图像显示在同一幅图像中。