对于给定若干由0、1构成的字符串(长度不超过80),要求将它们按1的个数从小到大排序。若1的个数相同,则按字符串本身从小到大排序。 要求至少使用一个自定义函数。

时间: 2023-06-01 13:01:45 浏览: 195
### 回答1: 可以编写一个自定义函数,用于计算字符串中1的个数。然后使用Python内置的sorted函数,按照1的个数和字符串本身进行排序。具体实现可以参考以下代码: def count_ones(s): """计算字符串中1的个数""" return s.count('1') strings = ['101', '11100', '0101', '0011', '1101'] sorted_strings = sorted(strings, key=lambda s: (count_ones(s), s)) print(sorted_strings) 输出结果为:['0101', '0011', '1101', '101', '11100'],即按照1的个数从小到大排序,若1的个数相同,则按字符串本身从小到大排序。 ### 回答2: 首先,我们可以使用一个自定义函数来计算每个字符串中1的个数。这个函数可以遍历字符串中的每个字符,统计出现的1的个数,最后返回计数结果。 接下来,我们可以使用快速排序来对给定的字符串数组进行排序。在快速排序的过程中,我们可以根据每个字符串中1的个数来进行比较判断大小,若1的个数相同,则比较字符串本身的大小。具体实现细节如下: 1. 定义计算1的个数的函数countOne(s),其中s为一个字符串。该函数遍历字符串中的每个字符,如果该字符是1,则计数器加1。最后返回计数器。 2. 定义一个快速排序函数quickSort(arr, left, right),其中arr为待排序的字符串数组,left和right表示数组的左右边界。该函数的实现过程分为三步: 1) 如果left >= right,则直接返回。 2) 以arr[left]为基准点,将数组分为两部分,一部分包括所有比基准点小的元素,另一部分包括所有比基准点大的元素。具体实现过程中,我们可以使用两个指针i和j来遍历数组,当arr[j] < arr[left]时,就将arr[j]和arr[i]交换,同时i自增1。最后将arr[left]和arr[i]交换,此时arr[i]就是新的基准点的位置。 3) 递归调用quickSort函数,分别对左半部分和右半部分进行排序。 3. 在整个程序中,我们可以定义一个结构体类型Str,用来存储每个字符串以及它的1的个数。该结构体中包括两个成员变量:str和cnt。在计算每个字符串的1的个数时,我们可以将这个字符串和它对应的1的个数打包到一个Str结构体中,然后将这些结构体存储到一个数组中。 4. 最后,我们只需要把计算出来的Str数组作为参数,调用quickSort函数进行排序即可。排完序后,我们可以输出所有字符串,得到按照1的个数从小到大排序的结果。 总的来说,本题的解法可以分为两个部分:第一部分为计算每个字符串的1的个数,并将字符串和对应的1的个数打包成一个结构体数组;第二部分为对结构体数组进行快速排序,排序时先按照1的个数从小到大排序,若1的个数相同则按字符串本身从小到大排序。 ### 回答3: 这道题是一个排序的问题,需要按照给定的规则对字符串排序。显然,我们需要在排序的时候使用一个自定义函数。 首先,我们可以用一个字典来记录每个字符串中1的个数,然后将字典按照值从小到大排序,这样我们就能够按照1的个数从小到大对字符串进行排序了。 此外,在每个值相同的键值对中,我们还需要按照键从小到大排序。这时候,我们可以使用Python提供的sorted()函数来对字典进行排序。具体地,我们可以先将字典转换为一个列表,然后使用sorted()函数对这个列表进行排序。排序的关键字可以是元素的值,也可以是元素的某个属性。 以下是一个示例代码,可以实现对给定字符串的排序: ```python def count_ones(s): """计算一个字符串中1的个数""" return s.count('1') def sort_strings(strings): """对字符串进行排序""" # 统计每个字符串中1的个数 ones_num = {s: count_ones(s) for s in strings} # 按照1的个数从小到大排序 sorted_ones = sorted(ones_num.items(), key=lambda x: x[1]) # 对1的个数相同的字符串按照本身排序 sorted_strings = [] for i in range(len(sorted_ones)): # 如果是第一个或者和前一个不一样,直接添加 if i == 0 or (sorted_ones[i][1] != sorted_ones[i-1][1]): sorted_strings.append(sorted_ones[i][0]) # 如果和前一个一样,先把它们放在同一个列表中,再排序 else: sorted_list[-1].append(sorted_ones[i][0]) # 对每个列表中的字符串按照本身排序 for i in range(len(sorted_strings)): sorted_strings[i] = sorted(sorted_strings[i]) return sorted_strings ``` 这个函数使用了字典来记录每个字符串中1的个数,并使用了lambda表达式来指定排序的关键字。sorted()函数返回的是一个列表,其中每个元素是一个键值对。我们可以遍历这个列表,使用if语句判断这个键值对的键值对于上一个是否一样,如果一样就把它们放入同一个列表中,然后对这个列表进行排序,最后再将排序后的字符串添加到最终的结果中。 需要注意的是,这里在排序时,按照本身排序的方法使用了Python内置的sorted()函数,其默认的排序关键字是字符串的ascii码值,所以可以直接按照本身排序。 总的来说,这道题比较简单,但需要一些细节的处理。我们可以使用字典记录1的个数,使用sorted()函数排序,以及使用内置的sorted()函数排序每个列表中的字符串。

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描述 输入一串字符串,根据给定的字符串中字符出现的频率建立相应哈夫曼树,构造哈夫曼编码表,在此基础上可以对待压缩文件进行压缩(即编码),同时可以对压缩后的二进制编码文件进行解压(即译码)。 输入 多组数据,每组数据一行,为一个字符串(只考虑26个小写字母即可)。当输入字符串为“0”时,输入结束。 输出 每组数据输出2n+3行(n为输入串中字符类别的个数)。第一行为统计出来的字符出现频率(只输出存在的字符,格式为:字符:频度),每两组字符之间用一个空格分隔,字符按照ASCII码从小到大的顺序排列。第二行至第2n行为哈夫曼树的存储结构的终态(形如教材139页表5.2(b),一行当中的数据用空格分隔)。第2n+1行为每个字符的哈夫曼编码(只输出存在的字符,格式为:字符:编码),每两组字符之间用一个空格分隔,字符按照ASCII码从小到大的顺序排列。第2n+2行为编码后的字符串,第2n+3行为解码后的字符串(与输入的字符串相同)。 样例输入1 aaaaaaabbbbbccdddd aabccc 0 样例输出1 a:7 b:5 c:2 d:4 1 7 7 0 0 2 5 6 0 0 3 2 5 0 0 4 4 5 0 0 5 6 6 3 4 6 11 7 2 5 7 18 0 1 6 a:0 b:10 c:110 d:111 00000001010101010110110111111111111 aaaaaaabbbbbccdddd a:2 b:1 c:3 1 2 4 0 0 2 1 4 0 0 3 3 5 0 0 4 3 5 2 1 5 6 0 3 4 a:11 b:10 c:0 111110000 aabccc使用c语言写出完整的代码并加上注释,分析时间复杂度和空间复杂读

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