用经纬度求两点之间的距离

可以使用 Haversine 公式来计算两个经纬度之间的距离。以下是一个示例 Python 代码：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为千米
    dLat = math.radians(lat2 - lat1)
    dLon = math.radians(lon2 - lon1)
    a = math.sin(dLat/2) * math.sin(dLat/2) + math.cos(math.radians(lat1)) \
        * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dLon/2) * math.sin(dLon/2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    d = R * c
    return d

其中，`lat1` 和 `lon1` 是第一个点的纬度和经度，`lat2` 和 `lon2` 是第二个点的纬度和经度。函数返回值是两个点之间的距离，单位为千米。

相关问题

osg根据经纬度计算两点之间的距离

在OSG中，可以使用osg::Vec3d类来表示经纬度坐标，并使用osg::Vec3d::distance方法计算两点之间的距离。以下是一个示例代码：

#include <osg/Vec3d>
#include <iostream>

int main()
{
    // 经纬度坐标点1
    osg::Vec3d p1(-118.2437, 34.0522, 0);

    // 经纬度坐标点2
    osg::Vec3d p2(-122.4194, 37.7749, 0);

    // 计算两点之间的距离
    double distance = p1.distance(p2);

    std::cout << "Distance between p1 and p2: " << distance << " km" << std::endl;

    return 0;
}

在上述示例代码中，p1和p2分别表示经纬度坐标点1和点2，其中经度和纬度分别以度为单位表示。计算两点之间的距离时，使用了osg::Vec3d::distance方法，并将结果以千米为单位输出。

excel已知经纬度求两点的欧式距离

首先，需要将经纬度转换为平面直角坐标系中的坐标。可以使用以下公式：

x = cos(lat) * cos(lon)
y = cos(lat) * sin(lon)
z = sin(lat)

其中，lat和lon分别表示纬度和经度，单位为弧度。然后，使用欧式距离的公式计算两点之间的距离：

distance = sqrt((x1 - x2)^2 + (y1 - y2)^2 + (z1 - z2)^2)

其中，(x1, y1, z1)和(x2, y2, z2)分别是两个点的坐标。最后得到的distance就是两点之间的欧式距离。