如何通过经纬度计算两点之间的距离

可以使用 Haversine 公式来计算两点之间的距离，公式如下：

a = sin²(Δlat/2) + cos(lat1) * cos(lat2) * sin²(Δlon/2)
c = 2 * atan2( √a, √(1−a) )
d = R * c

其中，lat1 和 lat2 分别为两点的纬度，lon1 和 lon2 分别为两点的经度，Δlat 和 Δlon 分别为两点纬度和经度的差值，R 为地球半径，d 为两点之间的距离。

以下是 Python 代码实现：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
R = 6371 # 地球半径，单位为千米
lat1, lon1, lat2, lon2 = map(math.radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])
dlat = lat2 - lat1
dlon = lon2 - lon1
a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
d = R * c
return d

# 示例
print(distance(39.9, 116.3, 31.2, 121.5)) # 1068.7 千米

相关问题

通过经纬度计算两点之间的距离的公式

通过经纬度计算两点之间距离的常用公式如下：

设点 A 的纬度为 $lat_A$，经度为 $lon_A$，点 B 的纬度为 $lat_B$，经度为 $lon_B$，则两点之间的距离 $d$ 为：

$d = R \cdot \arccos(\sin(lat_A) \cdot \sin(lat_B) + \cos(lat_A) \cdot \cos(lat_B) \cdot \cos(lon_B - lon_A))$

其中 $R$ 为地球半径，一般取值为 $6371$ 公里。

注意：纬度和经度都是弧度制，所以需要把角度制转换成弧度制。可以使用以下公式：

$radians = \frac{\pi}{180} \cdot degrees$

$degrees = \frac{180}{\pi} \cdot radians$

Haversine公式通过经纬度计算两点距离

Haversine公式是一种常用的方法，通过经纬度计算地球上两点之间的距离。该公式基于球面三角形的概念，假设地球是一个完美的球体。

公式如下：
d = 2r * arcsin(sqrt(sin^2((lat2-lat1)/2) + cos(lat1) * cos(lat2) * sin^2((lon2-lon1)/2)))

其中，d表示两点之间的距离，r表示地球的半径，lat1和lat2分别表示两点的纬度，lon1和lon2分别表示两点的经度。这里的纬度和经度需要使用弧度表示。

需要注意的是，Haversine公式对于小距离的计算结果比较准确，但在计算大距离时可能存在一定误差。此外，由于地球并非完全球形，其他更精确的公式也可以用于计算两点之间的距离。