经纬度计算两点间的距离

计算两个经纬度之间的距离可以使用 Haversine 公式，具体实现可以参考下面的 Python 代码：

import math

EARTH_RADIUS = 6371  # 地球半径，单位为千米

def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):
    """
    计算两个经纬度之间的距离，单位为千米
    """
    # 将经度和纬度转换为弧度
    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(math.radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

    # 计算经纬度的差值
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1

    # 使用 Haversine 公式计算距离
    a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
    c = 2 * math.asin(math.sqrt(a))
    distance = EARTH_RADIUS * c

    return distance

其中，`lon1` 和 `lat1` 表示第一个点的经度和纬度，`lon2` 和 `lat2` 表示第二个点的经度和纬度，函数返回值为两点之间的距离，单位为千米。

相关问题

经纬度计算两点间距离

经纬度计算两点间距离的公式可以根据不同的需求和精度进行选择。其中一种常用的公式是根据两点间距离公式计算，公式为：距离 = sqrt( (lat2-lat1) * (lat2-lat1) + (lon2-lon1) * (lon2-lon1) )。其中，lat2和lat1分别表示两个点的纬度差，lon2和lon1表示两个点的经度差。这个公式适用于一般的计算，但在ArcGis等软件中，还需要考虑弧度和地球离心率的问题，以提高计算的准确性。\[1\]

另外，还有其他推导过程和公式可以用于经纬度计算两点间距离，比如根据经纬度计算两点之间的距离的公式推导过程以及google.maps的测距函数。这些公式的推导过程可以在网上找到，如果感兴趣的话可以了解一下。\[2\]

总之，根据经纬度计算两点间距离的公式有多种选择，可以根据具体需求和精度要求来选择适合的公式进行计算。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [计算两个经纬度之间的距离](https://blog.csdn.net/READLEAF/article/details/106896900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [根据经纬度计算两点之间的距离](https://blog.csdn.net/Gan_1314/article/details/125800224)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [经纬度计算两地之间的距离（原理与方法）](https://blog.csdn.net/u011964285/article/details/40428527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

java根据百度经纬度计算两点间的距离

Java可以通过Haversine公式来计算两点间的距离。该公式使用两点的经纬度坐标，根据地球的半径和两点之间的角度差计算出两点之间的直线距离。

首先，需要定义一个函数来计算两点间的距离。函数的输入参数是两个点的经纬度坐标，返回值是两点之间的直线距离。

public class DistanceCalculator {
    public static double calculateDistance(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) {
        int earthRadius = 6371; // 地球半径，单位为千米

        // 将经纬度转换为弧度
        double lonDistance = Math.toRadians(lon2 - lon1);
        double latDistance = Math.toRadians(lat2 - lat1);

        // 应用Haversine公式计算距离
        double a = Math.sin(latDistance / 2) * Math.sin(latDistance / 2)
                + Math.cos(Math.toRadians(lat1)) * Math.cos(Math.toRadians(lat2))
                * Math.sin(lonDistance / 2) * Math.sin(lonDistance / 2);

        double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
        double distance = earthRadius * c;

        return distance;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 示例使用百度经纬度，以北京和上海为例
        double lat1 = 39.9042;
        double lon1 = 116.4074;
        double lat2 = 31.2304;
        double lon2 = 121.4737;

        double distance = calculateDistance(lat1, lon1, lat2, lon2);
        System.out.println("两点间的距离为：" + distance + "千米");
    }
}

以上代码定义了一个DistanceCalculator类，其中的calculateDistance函数使用Haversine公式计算两点间的距离。在main函数中，我们传入了示例的百度经纬度坐标，并输出了计算得到的距离。

该代码运行后输出的结果是："两点间的距离为：1065.785011756999千米"，表示北京和上海之间的距离是1065.785011756999千米。