"计算地球上两个点之间的距离是地理信息系统(GIS)和导航系统中的常见问题。这段代码使用了Haversine公式来计算地球上任意两点之间的距离。Haversine公式基于地球是一个完美的球体的假设,但实际上地球是一个椭球体。在大多数情况下,这种简化处理产生的误差是可以接受的。下面我们将详细探讨Haversine公式及其应用。
Haversine公式是用来计算地球上两点间大圆距离的一种方法,适用于航海和航空领域。公式如下:
\[ a = \sin^2\left(\frac{\Delta\phi}{2}\right) + \cos(\phi_1) \cdot \cos(\phi_2) \cdot \sin^2\left(\frac{\Delta\lambda}{2}\right) \]
\[ c = 2 \cdot \text{atan2}\left(\sqrt{a}, \sqrt{1-a}\right) \]
\[ d = R \cdot c \]
其中:
- \( \Delta\phi \) 是两点纬度之差,\( \Delta\lambda \) 是两点经度之差。
- \( \phi_1 \) 和 \( \phi_2 \) 分别是两点的纬度。
- \( R \) 是地球的平均半径,通常取6371公里或3959英里。
- \( d \) 是两点之间的距离。
在Java代码中,`GetDistance` 方法实现了Haversine公式的计算过程。首先将纬度和经度转换为弧度(通过`rad`函数),然后计算出两点之间的纬度差和经度差,接着应用Haversine公式计算出大圆弧长度(`s`),最后乘以地球半径得到实际距离。代码中的`EARTH_RADIUS`被设定为6378.137千米,这是地球的平均赤道半径。
需要注意的是,地球并不是完美的球体,而是稍微扁平的椭球体,因此Haversine公式在极地区域的精度会降低。在实际应用中,如果需要更精确的结果,可以使用更复杂的算法,如Vincenty公式,它考虑了地球的扁平率。
此外,代码中的`Math.round(s*10000000)/10000`这行是用来将结果四舍五入到米作为单位。原始的`s`是以千米为单位的,经过这个操作后,结果将以米为单位返回。
这段代码提供了一个简单且实用的方法来计算地球上两点之间的距离,适用于那些对精度要求不那么高的场景。如果你需要更高的精度,可能需要选择更复杂的算法或者使用专门的GIS库。"