用pandas写个简单代码

当然可以！Pandas是一个强大的数据处理和分析库，可以帮助我们轻松地进行数据操作和分析。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用Pandas读取CSV文件并进行一些基本的数据处理：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看数据前几行
print(data.head())

# 查看数据统计信息
print(data.describe())

# 筛选数据
filtered_data = data[data['age'] > 30]

# 排序数据
sorted_data = data.sort_values(by='age', ascending=False)

# 计算平均值
mean_age = data['age'].mean()

# 输出结果
print(filtered_data)
print(sorted_data)
print(mean_age)

这段代码首先导入了Pandas库，并使用`read_csv`函数读取了名为"data.csv"的CSV文件。然后，通过`head`函数可以查看数据的前几行，通过`describe`函数可以查看数据的统计信息。接下来，我们使用条件筛选和排序函数对数据进行筛选和排序操作。最后，通过`mean`函数计算了年龄的平均值，并将结果打印出来。