Pandas简单代码

Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大库，它提供了一个高效、易用的数据结构DataFrame，可以轻松地处理表格型数据。以下是一个简单的Pandas代码示例，演示如何创建 DataFrame、读取CSV文件以及基本的数据操作：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个简单的字典，然后转换为DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

# 从CSV文件读取数据
csv_data = pd.read_csv('example.csv')   # 假设有一个名为example.csv的文件

# 查看前几行数据
print(csv_data.head())

# 数据筛选和统计
filtered_data = df[df['Age'] > 30]
mean_age = filtered_data['Age'].mean()

# 输出结果
print(filtered_data)
print("Mean age:", mean_age)