hadoop kubu

Kudu是一个用于存储和分析大规模结构化数据的开源列式存储系统。它与Hadoop生态系统紧密集成，并提供了高性能的实时分析能力。Kudu的出现解决了Hadoop存储系统的一些局限性，使得大数据系统更易于使用和管理。[3]

在安装Kudu之前，需要先安装Ambari和HDP。安装Kudu的步骤如下：
1. 备份/usr/bin目录，因为Kudu和Impala都是Cloudera编译的二进制包，需要和CDH的Hadoop配合使用。安装完成后，/usr/bin目录下的hadoop和hive会被替换成CDH的版本，为了使用Ambari，需要保留HDP版本的组件。[2]
2. 配置apt，确保能够从Kudu的软件源中获取到安装包。[2]
3. 执行安装命令，安装Kudu。[2]

需要注意的是，Kudu的版本和其他组件的版本需要匹配，以确保兼容性。在上述引用中提到的组件版本是Kudu 1.10.0、Impala 3.2.0、CDH 6.3.2、HDP 3.1.0和JDK 1.8.0。[2]

总结起来，Kudu是一个用于存储和分析大规模结构化数据的列式存储系统，它解决了Hadoop存储系统的一些局限性，并提供了高性能的实时分析能力。安装Kudu需要先安装Ambari和HDP，并确保Kudu的版本与其他组件的版本匹配。[3][2]

相关问题

hadoop slave

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。在Hadoop中，有两种类型的节点：Master节点和Slave节点。Hadoop Slave节点是指运行在集群中的工作节点，负责执行实际的数据处理任务。

Hadoop Slave节点的主要功能包括：
1. 存储数据：Slave节点负责存储和管理Hadoop集群中的数据块。它们通常配备大量的硬盘空间，用于存储数据块。
2. 执行任务：Slave节点接收来自Master节点的任务，并在本地执行这些任务。这些任务可以是MapReduce任务、Spark任务等。
3. 数据本地性：Slave节点尽可能地在本地执行任务，以减少数据传输的开销。这是因为Hadoop将数据划分为多个数据块，并将这些数据块分布在不同的Slave节点上。

与Slave节点相对应的是Hadoop的Master节点，它负责整个集群的管理和调度。Master节点负责分配任务给Slave节点，并监控任务的执行情况。

hadoop root

hadoop root 是指在Hadoop集群中以root用户身份运行Hadoop服务。要配置hadoop root，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，在Hadoop的core-site.xml配置文件中进行配置。可以通过以下命令打开core-site.xml文件进行编辑：

   vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

在该文件中添加以下配置：

   <property>
     <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
     <value>*</value>
   </property>
   <property>
     <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
     <value>*</value>
   </property>

这样配置后，root用户就可以以任何主机和任何组的身份运行Hadoop服务。
2. 如果你使用的是root用户登录集群，还需要修改hadoop-env.sh文件。可以通过以下命令打开hadoop-env.sh文件进行编辑：

   vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在该文件中添加以下配置：

   export HADOOP_SECURE_DN_USER=root

这样配置后，root用户就可以作为安全数据节点用户运行Hadoop服务。
3. 接下来，需要在Hadoop集群的workers文件中添加hadoop102、hadoop103和hadoop104这三个节点。可以通过以下命令打开workers文件进行编辑：

   vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers

在该文件中添加以下内容：

   hadoop102
   hadoop103
   hadoop104

这样配置后，这三个节点就会被作为工作节点启动Hadoop集群。