OpenCV中读取一个图片中所建识别框的函数

在OpenCV中，通常用于读取图片并创建识别框（bounding box）的函数是`cv2.rectangle()`。这个函数能够在一个图像上绘制一个矩形框，通常用于标记出检测到的物体或兴趣区域。

`cv2.rectangle()`函数的基本语法如下：

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)

其中参数的含义如下：
- `img`：要在其上绘制矩形的图像。
- `pt1`：矩形框左上角的点（x, y）坐标。
- `pt2`：矩形框右下角的点（x, y）坐标。
- `color`：矩形边框的颜色，可以是RGB格式，也可以是灰度值。
- `thickness`：线的粗细，默认为1，如果设置为-1，则绘制填充的矩形。
- `lineType`：线条类型，默认为8，表示8连接线（八邻域连接）。
- `shift`：坐标点的小数点位数，默认为0。

例如，如果你想在图片上绘制一个红色的识别框，可以使用如下代码：

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')

# 创建识别框的坐标点（例如：左上角(100, 100)和右下角(200, 200)）
top_left = (100, 100)
bottom_right = (200, 200)

# 在图片上绘制红色识别框，线宽为2
cv2.rectangle(image, top_left, bottom_right, (0, 0, 255), 2)

# 显示图片
cv2.imshow('Image with Rectangle', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()