openpyx 快速匹配df中对应商品码相同的数据

OpenPyX是一个Python库，它专注于提供数据处理和分析方面的便捷功能，其中可能包括高效地处理DataFrame（Pandas DataFrame）。如果你想要快速匹配DataFrame中商品编码（Product Code）相同的行，OpenPyX可能提供了一些函数或方法来帮助你查找重复项或相似的商品记录。

例如，你可以使用`drop_duplicates()`函数基于特定列（商品编码）去识别和删除重复的行，或者`merge()`函数合并具有相同编码的行来自不同的数据源。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd
from opentpyx.dataframe_tools import match_duplicate_product_codes

# 假设df1和df2是两个DataFrame，都包含product_code列
df1 = ... # df1数据
df2 = ... # df2数据

# 使用OpenPyX快速匹配并合并有相同商品编码的数据
matched_df = match_duplicate_product_codes(df1, df2, 'product_code')

# 如果你想只保留其中一个原始数据源的信息，可以设置如何处理重复
# matched_df = matched_df.drop_duplicates(subset='product_code', keep='first')  # 保留第一个出现的

# 查看结果
print(matched_df)