DF：快速生成MySQL关联表的性能测试数据

DataFactory（简称DF）是一个强大的数据处理工具，特别适用于性能测试数据的准备。它支持多种数据库，如Oracle、DB2、SQL Server、Sybase以及ODBC，包括对MySQL的支持。本文主要介绍了如何利用DF通过ODBC向MySQL的关联表中插入大量数据，以便进行性能测试。 首先，确保DF和ODBC已经成功安装，并且在MySQL环境中预设了两个关联表pet1和pet2，它们之间通过ID字段建立关联。接下来的步骤如下： 1. 打开DF，选择ODBC连接器，进入下一步。 2. 选择DBC administrator，配置ODBC数据源，输入MySQL的账号和密码，继续。 3. 在DF中，选择要插入数据的表pet1和pet2，通过拖拽功能将数据源链接到目标表，然后进入下一阶段。 4. 创建一个新的脚本，例如命名为"script_name"，并保存。 5. 在脚本编辑界面，设置pet1表的记录数为100,000条，并启用Createtemporarydatatable选项，以便创建临时表用于数据传递。 6. 对pet1表的ID列，设置插入连续数值，宽度足够大以容纳所有数据，比如设置为至少5位数。 7. 对pet1表的NAME列，保持默认设置，或者根据需要自定义属性。每个选项的具体含义应查阅官方帮助文档。 8. 需要重点设置的是pet2表的ID列，选择"insertvaluefromdatatable"选项，其数据源来自pet1表的ID，这样实现了关联性，宽度与pet1的ID相同。 9. 完成所有设置后，点击运行按钮执行脚本，插入100,000条数据只需55秒，显示出DF高效的数据生成能力。 10. 最后，通过检查MySQL数据库，确认数据确实已成功插入，数量准确无误。 总结起来，DataFactory提供了快速生成大规模测试数据的功能，这对于性能测试的准备工作来说非常实用，能够大大节省时间和精力。通过合理配置和使用DF，可以有效地构建出符合需求的性能测试环境，从而更准确地评估系统的性能表现。