Jupyter Notebook支持哪些主要的编程语言？

Jupyter Notebook是一款非常流行的交互式计算环境，它支持多种编程语言。以下是Jupyter Notebook中常见的几种主要编程语言：

1. Python：这是最常用的，因为Jupyter Notebook最初就是为Python开发的，它提供了丰富的科学计算库和数据可视化工具。

2. R：适用于统计分析和数据可视化，R Markdown也常常在Jupyter Notebook中使用。

3. Julia：一种性能强大的数值计算语言，适合高性能科学计算。

4. MATLAB：支持MATLAB语法，便于工程和数学计算。

5. SQL：用于数据处理和查询的脚本语言，适用于数据分析和数据库操作。

6. Scala、Spark：与Apache Spark集成，用于大规模数据处理。

7. JavaScript和HTML/CSS：可用于Web应用开发和前端交互。

8. Julia, Ruby, Perl, Bash: 还支持其他动态或命令行语言。

9. C++, Java：对于需要更底层控制的开发者，Jupyter也支持编译型语言的交互执行。