SNAPSHOT_VERSION_MVCC和SNAPSHOT_MVCC的区别
时间: 2024-10-12 11:00:17 浏览: 12
"SNAPSHOT_VERSION_MVCC"和"SNAPSHOT_MVCC"通常是指在数据库系统中用于多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control,MVCC)的不同策略。MVCC是一种机制,它允许多个事务同时访问数据的旧版本,而不会相互干扰。
SNAPSHOT_VERSION_MVCC(版本快照)强调的是每个事务看到的数据是一个特定时间点的快照,即事务开始时的数据状态。每个事务运行时都获得一个读取视图,这个视图固定不变,直到事务结束。这有助于避免幻读(读到其他事务未提交更新的结果),但可能会导致读“脏”数据(如果后续事务修改了数据)。
相比之下,SNAPSHOT_MVCC更侧重于实时的快照,它允许事务在执行过程中动态地获取最新的数据快照,但这可能会增加锁的竞争,因为每个事务都在活跃期间需要保护所看到的所有数据。这种模式通常适用于那些对实时一致性要求较高的场景。
总结来说,两者的主要区别在于:
1. 版本冻结程度:SNAPSHOT_VERSION_MVCC更为保守,保证事务隔离;SNAPSHOT_MVCC则提供更高灵活性,但可能导致并发性能降低。
2. 幻读处理:前者减少幻读;后者可能遇到。
相关问题
mvcc中RR和RC的区别
在MVCC(多版本并发控制)中,RR(可重复读)和RC(读已提交)级别都使用了MVCC来进行不加锁的读。然而,RR和RC之间存在一些区别。
在RC模式下,每次读操作都会生成一个ReadView,这个ReadView会记录在开始读取时数据库的状态。这意味着在同一事务中,不同的查询可能会返回不同的结果,因为其他事务可能已经修改了数据。这就是为什么RC不能解决幻读的原因。
相比之下,在RR模式下,每个事务在开始时都会生成一个快照(Snapshot)来获取数据库的状态。这个快照会一直被事务使用,直到事务结束。因此,在RR模式下进行的同一查询会始终返回相同的结果,即使在事务执行期间有其他事务修改了数据。这就是为什么RR可以解决幻读的原因。
总结一下,RR模式下使用的快照能够保证在整个事务过程中查询到的数据始终是一致的,而RC模式下每次读操作都生成一个ReadView,因此可能会受到其他事务的修改影响,导致查询结果不一致。这就是RR和RC在MVCC中的区别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MVCC下的RR和RC级别的区别和实现](https://blog.csdn.net/qq_35634181/article/details/113280233)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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mvcc和undolog关系
MVCC(Multi-Version Concurrency Control)和Undo Log(回滚日志)是数据库系统中的两个关键概念,它们之间存在密切的关系。
MVCC是一种并发控制机制,用于解决数据库并发访问时的读写冲突。在MVCC中,每个事务在开始时会创建一个独立的快照(snapshot),并且每个数据项都会记录其创建和删除的版本信息。当一个事务读取数据时,它只能看到在该事务开始之前已经提交的数据版本。如果有其他事务正在修改或删除该数据项,则读取操作会被阻塞,直到冲突的事务完成。这样可以提高并发性能和数据一致性。
Undo Log是实现MVCC机制的一种技术手段。当一个事务更新数据时,数据库会将该更新操作写入称为"undo log"的日志文件中。Undo Log记录了旧数据的备份,以便在事务回滚时可以将数据恢复到之前的状态。同时,Undo Log也用于提供数据库的一致性和持久性保证。
因此,可以说MVCC依赖于Undo Log来实现并发控制和事务回滚功能。MVCC通过使用版本信息来避免数据的读写冲突,而Undo Log记录了事务对数据的修改操作,以便在需要回滚时可以撤销这些修改。这两个机制共同工作,确保数据库在并发访问时能够保持数据的一致性和完整性。