特征衍生算子是什么意思

特征衍生算子是指通过对原始数据进行变换、组合或计算，生成新的特征的算法或方法。特征衍生算子可以帮助我们从原始数据中提取更多的信息，以便更好地描述和解释数据。在引用\[1\]中提到的例子中，通过对交易日期进行处理，将多个交易日期压缩为一条记录，以便在不同的使用场景中进行分析和判断。在引用\[2\]和引用\[3\]中，分别介绍了自适应爬山法和模拟退火算法，这些算法可以通过改变特征的状态来生成新的特征。总之，特征衍生算子是一种用于生成新特征的方法，可以帮助我们更好地理解和利用数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用Python进行变量衍生](https://blog.csdn.net/weixin_39716264/article/details/110625657)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [衍生算法大合集](https://blog.csdn.net/weixin_43850253/article/details/109684307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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