街景语义分割提取建筑

街景语义分割是一种在街道场景中对图像进行像素级别分类的任务，其中建筑是其中的一个类别。通过对街景图像进行语义分割，可以将每个像素点分配到不同的语义类别中，包括建筑、道路、人行道、栅栏、植被、车辆等。在这个任务中，建筑的像素将被标记为建筑类别，以便在自动驾驶或城市场景规划等研究领域中进行场景理解。街景语义分割数据集如Cityscapes提供了对建筑等多个类别的像素级别标注，使得研究人员可以训练和评估模型在街景图像中提取建筑的能力。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [街景语义分割数据集总结](https://blog.csdn.net/soulmeetliang/article/details/89880931)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [第十五章：DenseASPP for Semantic Segmentation in Street Scenes——在街景语义分割中的DenseASPP](https://blog.csdn.net/ADICDFHL/article/details/131750812)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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