python数据可视化饼状图

Python数据可视化饼状图可以使用Matplotlib库中的pyplot子库来实现。首先，我们需要导入Matplotlib库并设置别名plt。然后，使用numpy库创建一个一维数组，其中存储了各个饼块的尺寸。接下来，使用plt.pie()函数绘制饼状图，可以通过传入labels参数设置饼图标签，通过传入title参数设置饼图标题。最后，使用plt.show()函数显示饼状图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一维数组，存入各个饼块的尺寸
x = np.array([10, 20, 30, 40])

# 绘制饼状图
plt.pie(x)

 显示饼状图
plt.show()

如果需要给饼状图的各饼块加上标签和标题，可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']  # 指定字体为雅黑，解决文字乱码问题

# 创建一维数组，存入各个饼块的尺寸
x = np.array([30, 24, 16, 30])

# 绘制饼状图，并设置饼图标签和标题
plt.pie(x, labels=['Windows', 'Linux', 'iOS', 'Android'])
plt.title("各操作系统使用占比")

# 显示饼状图
plt.show()

相关问题

Python数据可视化饼状图代码

以下是使用Matplotlib库在Python中绘制饼状图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 标签
sizes = [15, 30, 45, 10]  # 每个标签的大小

# 饼图
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal')  # 使饼图为正圆形

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码中，我们使用 `plt.pie` 函数创建一个饼状图，其中 `labels` 参数是每个部分的标签，`sizes` 参数是每个标签的大小。`autopct='%1.1f%%'` 参数用于在饼图中显示每个部分的百分比。`startangle=90` 参数是饼图的起始角度，使第一个部分从垂直方向开始。 `ax1.axis('equal')` 代码块确保饼图是一个正圆形。最后，我们使用 `plt.show()` 函数显示饼状图。

python可视化饼状图

好的，下面是Python可视化库matplotlib中绘制饼状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 标签
sizes = [15, 30, 45, 10]  # 每个标签所占比例

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加图标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图形
plt.show()

代码中，`labels`列表存储了每个扇形区域的标签，`sizes`列表存储了每个标签所占比例，`autopct`参数控制每个扇形区域内部显示的数据格式，`startangle`参数控制起始绘制角度。最后通过`plt.show()`方法显示图形。