python多个线程使用while true

你可以使用多个线程来执行`while True`循环。以下是一个简单的示例代码，演示了如何创建两个线程并分别执行不断循环的函数：

import threading

def task1():
    while True:
        print("Thread 1")

def task2():
    while True:
        print("Thread 2")

if __name__ == "__main__":
    thread1 = threading.Thread(target=task1)
    thread2 = threading.Thread(target=task2)

    thread1.start()
    thread2.start()

在这个例子中，我们定义了两个函数`task1`和`task2`，分别用于两个线程的执行。每个函数中都使用了`while True`循环，使其无限循环输出一些内容。`threading.Thread`函数用于创建线程对象，并指定对应的任务函数。最后，通过调用`start()`方法来启动线程。

请注意，这里的`while True`循环会一直执行下去，所以请确保你在适当的时候停止这些线程，否则它们将一直运行下去。

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Python 的 Global Interpreter Lock（GIL）机制导致多线程在执行 CPU 密集型任务时会造成阻塞，因此当一个线程执行 "while True" 时，其他线程可能会因无法获得 CPU 时间片而卡死。

python 多线程执行2个while

在Python中，可以使用threading模块来实现多线程的操作。要实现同时执行两个while循环，可以创建两个线程分别执行两个while循环的任务。

首先，我们需要导入threading模块，并定义两个函数，用来表示两个while循环的任务。例如：

import threading

def task1():
    while True:
        # 执行任务1的操作

def task2():
    while True:
        # 执行任务2的操作

然后，我们可以创建两个线程分别执行这两个任务。例如：

thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)

thread1.start()  # 启动线程1
thread2.start()  # 启动线程2

这样，两个线程就会同时执行各自的任务，实现了同时执行两个while循环。

需要注意的是，如果两个while循环的任务都是无限循环，那么这两个线程就会一直执行下去，除非程序被手动停止。如果希望在某个条件达到时终止循环，可以在while循环内部添加相应的判断语句来控制循环的结束。

同时，由于多线程存在共享资源的问题，如果两个任务涉及到共享的数据，需要考虑线程安全的问题，例如使用锁机制来避免多个线程同时对共享数据进行修改。