python 使用事件驱动代替while true 来获取多个multiprocessing.queue里的数据

在Python中，可以使用事件驱动的方式来获取多个`multiprocessing.Queue`里的数据，而不是使用`while True`循环。具体实现方式如下：

1. 导入`multiprocessing`和`threading`模块：

   import multiprocessing
   import threading

2. 定义一个`Event`对象，用于线程之间通信：

   event = threading.Event()

3. 定义一个获取队列数据的函数：

   def get_data(queue):
       while not event.is_set():
           try:
               data = queue.get(timeout=1)
               print(data)
           except Exception as e:
               pass

4. 创建多个进程和队列：

   q1 = multiprocessing.Queue()
   q2 = multiprocessing.Queue()
   
   p1 = multiprocessing.Process(target=worker1, args=(q1,))
   p2 = multiprocessing.Process(target=worker2, args=(q2,))
   
   p1.start()
   p2.start()

5. 创建多个线程，分别获取不同队列中的数据：

   t1 = threading.Thread(target=get_data, args=(q1,))
   t2 = threading.Thread(target=get_data, args=(q2,))
   
   t1.start()
   t2.start()

6. 当需要停止获取数据时，设置`event`对象，线程会退出循环：

   event.set()

通过以上方式，可以实现在多个进程中使用多个队列进行数据传输，并且使用事件驱动的方式获取数据，避免了使用`while True`循环造成CPU资源的浪费。