将tensor转化为ndarray格式

在PyTorch中，可以使用`numpy()`方法将Tensor转换为NumPy数组。具体地，可以使用以下代码将一个Tensor对象`t`转换为NumPy数组：

import torch

t = torch.tensor([1, 2, 3])
arr = t.numpy()

这里，我们首先定义了一个Tensor对象`t`，然后使用`t.numpy()`方法将其转换为NumPy数组`arr`。需要注意的是，该方法会返回一个和原Tensor共享数据存储空间的NumPy数组，因此修改NumPy数组的值也会影响到原Tensor。

如果想要将CPU上的Tensor转换为NumPy数组，该方法可以直接使用。如果Tensor在GPU上，需要先使用`cpu()`方法将其转移到CPU上，再使用`numpy()`方法将其转换为NumPy数组：

import torch

t = torch.tensor([1, 2, 3]).cuda()
arr = t.cpu().numpy()

这里，我们首先将Tensor对象`t`移动到GPU上，然后使用`t.cpu().numpy()`方法将其转换为NumPy数组。