将数据<class 'torch.Tensor'> 转化成<class 'numpy.ndarray'>
时间: 2023-12-17 17:05:01 浏览: 48
可以使用PyTorch中的`numpy()`函数将`torch.Tensor`类型的数据转换成`numpy.ndarray`类型的数据。以下是一个示例代码:
```python
import torch
import numpy as np
# 创建一个torch.Tensor类型的数据
data_tensor = torch.Tensor([[1, 2], [3, 4]])
# 将torch.Tensor类型的数据转换成numpy.ndarray类型的数据
data_numpy = data_tensor.numpy()
# 打印numpy.ndarray类型的数据
print(data_numpy)
```
输出结果为:
```
[[1. 2.]
[3. 4.]]
```
注意:使用`numpy()`函数将数据转换成numpy.ndarray类型时需要保证数据类型一致,否则可能会出现意外的结果。
相关问题
将<class 'numpy.ndarray'>转化成<class 'torch.Tensor'>类型
可以使用 PyTorch 中的 `torch.tensor()` 方法将 NumPy 数组转换为 Tensor 类型:
```python
import torch
import numpy as np
# 创建一个 NumPy 数组
numpy_array = np.array([1, 2, 3])
# 将 NumPy 数组转换为 Tensor 类型
tensor = torch.tensor(numpy_array)
print(tensor)
```
输出:
```
tensor([1, 2, 3])
```
TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got <class 'torch.Tensor'>
这个错误通常是因为传入的 pic 参数不是 PIL Image 或 ndarray 类型,而是 torch.Tensor 类型。如果要将 torch.Tensor 类型的图片转换为 PIL Image 或 ndarray 类型,可以使用以下代码:
```
from torchvision.transforms.functional import to_pil_image, to_tensor
# 将 tensor 转换为 PIL Image
pil_img = to_pil_image(tensor_img)
# 将 tensor 转换为 ndarray
ndarray_img = tensor_img.cpu().numpy()
```
在这里,我们通过 `to_pil_image()` 将 tensor 转换为 PIL Image,或者通过 `cpu().numpy()` 将 tensor 转换为 ndarray。
需要注意的是,如果 tensor 是在 GPU 上,需要先将其移动到 CPU 上,然后再进行转换。因此,可以在转换之前调用 `cpu()` 方法将其移动到 CPU 上。