batch data con only contains: tensor, numpy.ndarray, dict, list, number, but got <class 'PIL.Image.Image'>

这个错误通常出现在使用深度学习框架训练模型时，输入数据的格式不正确。在深度学习中，常用的输入数据类型包括张量（Tensor）、Numpy 数组、字典、列表、数值等，但是 PIL.Image.Image 类型的数据不在支持的数据类型范围内，所以会报错。

如果要使用 PIL.Image.Image 类型的数据作为输入，需要将其转换为支持的数据类型，例如将其转换为 Numpy 数组或张量。可以使用 PIL 库提供的方法将图片转换为 Numpy 数组，然后再将其转换为张量。示例代码如下：

from PIL import Image
import numpy as np
import torch

# 读取图片并转换为 Numpy 数组
img = Image.open('example.jpg')
img_array = np.array(img)

# 将 Numpy 数组转换为张量
img_tensor = torch.from_numpy(img_array)

这样就可以将 PIL.Image.Image 类型的数据转换为支持的数据类型，然后再进行训练或预测。