2022年全国空气质量数据分析python代码实现

以下是一个简单的Python代码示例，用于分析2022年全国空气质量数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('air_quality_data_2022.csv')

# 查看数据结构
print(data.head())

# 计算各个城市的平均空气质量指数
city_avg = data.groupby('city')['AQI'].mean()

# 生成柱状图
plt.bar(city_avg.index, city_avg.values)
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('城市')
plt.ylabel('平均空气质量指数')
plt.show()

在这个示例中，我们使用了Pandas库来读取CSV文件并创建数据框，然后使用groupby()函数计算每个城市的平均空气质量指数，并使用Matplotlib库创建了一个柱状图来展示这些数据。请注意，这只是一个简单的示例，实际的数据分析项目可能会更加复杂。