神经卷积网络中BN是什么意思

神经卷积网络（Neural Convolutional Network，简称CNN）中的BN通常指批量归一化（Batch Normalization）。它是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在解决深层神经网络训练过程中的内部协变量偏移问题。批量归一化会在每个批次的数据上对每一层的输入进行标准化，将每个特征的均值缩放至0，方差缩放至1，这有助于加速网络收敛，提高模型稳定性，并改善模型性能。通过在网络中引入BN层，可以使得权重更新更稳定，进而优化整体的学习过程。