python读入不定地址的数据

在Python中，如果你需要从不确定位置的数据源读取数据，可以考虑使用文件对象、网络请求（如`requests`库）、数据库连接（如`sqlite3`, `pymysql`等），或者使用流式处理（如`csv.reader`逐行读取大文件）。例如，如果数据存储在一个文本文件中，你可以使用`open()`函数打开文件，并通过`for line in file:`的形式按行读取：

with open('data.txt', 'r') as file:
    data = file.read()  # 如果数据是一整个字符串
    for line in file:  # 如果数据是每行独立的
        process_line(line)

如果数据来自网络，你可以使用`requests.get()`获取内容：

response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.text

对于数据库操作，比如SQL查询结果，可以使用ORM框架如`sqlite3`或`pandas`读取：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
data = cursor.fetchall()

如果不确定数据的具体格式，可以尝试使用`json`, `xml.etree.ElementTree`等模块解析结构化数据。