superset连接Athena

时间: 2023-06-03 19:01:51 浏览: 88
这个问题属于技术问题,我可以为您提供解答。在Superset中连接Athena,您需要在Superset配置文件中配置Athena数据库的相关信息,然后在Superset中创建数据源并连接Athena数据库。详细的步骤可以参考官方文档或在线教程。
相关问题

superset连接mongo

Superset 可以通过 SQLAlchemy 连接 MongoDB 数据库。下面是连接 MongoDB 数据库的步骤: 1. 安装 MongoDB 驱动 在使用 Superset 连接 MongoDB 之前,需要先安装 MongoDB 驱动。你可以使用 `pip` 命令来安装 `pymongo` 驱动: ``` pip install pymongo ``` 2. 配置 Superset 数据库连接 打开 Superset 的配置文件 `superset_config.py`,找到 `SQLALCHEMY_DATABASE_URI` 配置项,并设置为以下值: ``` SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mongodb://username:password@hostname:port/database_name' ``` 其中,`username` 和 `password` 是你的 MongoDB 数据库的用户名和密码,`hostname` 是 MongoDB 服务器的主机名或 IP 地址,`port` 是 MongoDB 服务器的端口号,默认为 27017,`database_name` 是要连接的数据库名称。 3. 启动 Superset 启动 Superset 并访问 Superset 的 Web 界面。 4. 创建数据源 在 Superset 的 Web 界面中,点击 "Data" -> "Databases" -> "New Database",填写数据库名称、选择 "MongoDB" 作为数据库类型,后点击 "Save"。 5. 测试连接 在数据库列表中找到刚创建的 MongoDB 数据源,点击 "Test Connection" 按钮,确保连接配置正确并且能够成功连接到 MongoDB 数据库。 完成上述步骤后,你就可以在 Superset 中使用 MongoDB 数据源进行数据查询和可视化了。

superset连接hive

要将Superset与Hive连接,您需要进行以下步骤: 1. 在Superset服务器上安装Hive客户端驱动程序。这通常是通过安装PyHive或PyODBC库来实现的。您可以使用以下命令之一安装所需的驱动程序: ``` pip install pyhive[hive] ``` 或 ``` pip install pyodbc ``` 2. 配置Superset以使用Hive连接。打开Superset的配置文件(superset_config.py)并添加以下内容: ```python # 使用Hive连接配置示例 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'hive://<username>:<password>@<host>:<port>/<database>' ``` 将`<username>`,`<password>`,`<host>`,`<port>`和`<database>`替换为您的Hive连接详细信息。 3. 保存并关闭配置文件。 4. 启动或重新启动Superset服务器。 5. 现在,您应该能够在Superset中使用Hive连接了。登录到Superset的Web界面,并导航到“Sources”>“Databases”页面。您应该能够看到已配置的Hive连接。 请注意,上述步骤假定您已经设置和配置了Hive服务器,并具有正确的凭据和连接详细信息。如果您遇到任何问题,请检查Hive服务器和Superset的日志以获取更多详细信息,并确保您的连接详细信息是正确的。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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