用python计算两个经纬度之间的距离

可以使用geopy库来计算两个经纬度之间的距离。下面是一个示例代码：

from geopy.distance import geodesic

coord1 = (lat1, lon1) # 第一个经纬度
coord2 = (lat2, lon2) # 第二个经纬度

distance = geodesic(coord1, coord2).km # 计算距离，单位为千米

print(f"The distance between the two coordinates is: {distance} km")

其中，`lat1`、`lon1`、`lat2`、`lon2`分别为两个经纬度的纬度和经度。`geodesic()`函数计算两个地点之间的大圆距离，返回结果的单位为千米。

相关问题

使用python 实现两个经纬度之间距离计算

可以使用haversine公式来计算两个经纬度之间的距离，这个公式可以在python中实现，下面是代码示例：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球平均半径，单位为公里
    dlat = math.radians(lat2 - lat1)
    dlon = math.radians(lon2 - lon1)
    a = math.sin(dlat/2) * math.sin(dlat/2) + math.cos(math.radians(lat1)) \
        * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon/2) * math.sin(dlon/2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    d = R * c
    return d

其中，`lat1`和`lon1`是第一个经纬度，`lat2`和`lon2`是第二个经纬度，函数返回的是两个经纬度之间的距离，单位为公里。

python 计算2个经纬度之间的直线距离

可以使用 haversine 公式来计算两个经纬度之间的直线距离。以下是一个计算两个经纬度之间距离的 Python 代码示例：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为千米
    dlat = math.radians(lat2-lat1)
    dlon = math.radians(lon2-lon1)
    a = math.sin(dlat/2) * math.sin(dlat/2) + math.cos(math.radians(lat1)) \
        * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon/2) * math.sin(dlon/2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    d = R * c
    return d

其中，`lat1` 和 `lon1` 是第一个点的纬度和经度，`lat2` 和 `lon2` 是第二个点的纬度和经度。函数返回值是两个点之间的距离（单位为千米）。