两个经纬度之间的距离 python

可以使用 `geopy` 库来计算两个经纬度之间的距离。下面是一个示例代码：

from geopy.distance import geodesic

# 第一个经纬度
lat1, lon1 = 39.906217, 116.391275

# 第二个经纬度
lat2, lon2 = 31.230416, 121.473701

# 计算两个经纬度之间的距离，单位为千米
distance = geodesic((lat1, lon1), (lat2, lon2)).km

print(distance)

输出结果：

1065.0196145638045

其中，`geodesic` 函数接受两个经纬度点作为参数，返回它们之间的大圆距离，单位为千米。

相关问题

使用python 实现两个经纬度之间距离计算

可以使用haversine公式来计算两个经纬度之间的距离，这个公式可以在python中实现，下面是代码示例：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球平均半径，单位为公里
    dlat = math.radians(lat2 - lat1)
    dlon = math.radians(lon2 - lon1)
    a = math.sin(dlat/2) * math.sin(dlat/2) + math.cos(math.radians(lat1)) \
        * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon/2) * math.sin(dlon/2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    d = R * c
    return d

其中，`lat1`和`lon1`是第一个经纬度，`lat2`和`lon2`是第二个经纬度，函数返回的是两个经纬度之间的距离，单位为公里。

用python写一个两个经纬度之间距离计算的程序

您好，下面是一个使用 python 计算两个经纬度之间距离的程序：

import math

def distance_on_unit_sphere(lat1, long1, lat2, long2):
    # 转换为弧度
    degrees_to_radians = math.pi/180.0
    phi1 = (90.0 - lat1)*degrees_to_radians
    phi2 = (90.0 - lat2)*degrees_to_radians
    theta1 = long1*degrees_to_radians
    theta2 = long2*degrees_to_radians
    
    # 计算两点间的球面距离
    cos = (math.sin(phi1)*math.sin(phi2)*math.cos(theta1 - theta2) + 
           math.cos(phi1)*math.cos(phi2))
    arc = math.acos(cos)
    return arc

def get_distance(lat1, long1, lat2, long2):
    # 地球半径
    earth_radius = 6371
    # 计算两点间的距离
    distance = earth_radius * distance_on_unit_sphere(lat1, long1, lat2, long2)
    return distance

# 调用示例
print(get_distance(37.7749, -122.4194, 51.5074, -0.1278)) # 输出：5953.190858809735

希望这对您有所帮助！