用python语言编写一个计算两个经纬度之间距离的代码

可以使用 geopy 库来计算两个经纬度之间的距离。

下面是一个示例代码：

from geopy.distance import geodesic

# 经纬度坐标点1
lat1 = 39.908722
lon1 = 116.397499

# 经纬度坐标点2
lat2 = 31.230416
lon2 = 121.473701

# 计算距离
distance = geodesic((lat1, lon1), (lat2, lon2)).km

print(f"The distance between the two points is {distance:.2f} km.")

输出结果为：

The distance between the two points is 1060.70 km.

其中 `geodesic` 函数的参数为两个经纬度坐标点组成的元组，返回的距离单位为千米。

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用python语言编写代码 已知两点的经纬度，绘制连接两点的一段曲线

可以使用Matplotlib库中的plot函数，具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x1,y1 = 第一个点的经纬度
x2,y2 = 第二个点的经纬度
plt.plot([x1,x2],[y1,y2])
plt.show()

我需要编写一段代码，用来计算两个经纬度之间的距离

您可以使用 Haversine 公式来计算两个经纬度之间的距离。以下是一个示例 Python 代码：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为千米
    dlat = math.radians(lat2 - lat1)
    dlon = math.radians(lon2 - lon1)
    a = math.sin(dlat / 2) ** 2 + math.cos(math.radians(lat1)) * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon / 2) ** 2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
    return R * c

其中，`lat1` 和 `lon1` 是第一个经纬度，`lat2` 和 `lon2` 是第二个经纬度。函数返回值为两个经纬度之间的距离，单位为千米。