用 python 编写一个经纬度距离计算器

在 Python 中计算两点之间的经纬度距离，通常可以使用 Haversine 公式，它考虑了地球是个球体的事实。以下是一个简单的示例，展示了如何编写这样的函数：

import math

def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球平均半径，单位为公里
    dLat = math.radians(lat2 - lat1)
    dLon = math.radians(lon2 - lon1)

    a = math.sin(dLat / 2) * math.sin(dLat / 2) + \
        math.cos(math.radians(lat1)) * math.cos(math.radians(lat2)) * \
        math.sin(dLon / 2) * math.sin(dLon / 2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))

    distance = R * c
    return distance

# 使用例子
lat1, lon1 = (39.9042, 116.4074)  # 北京坐标
lat2, lon2 = (31.2304, 121.4737)  # 上海坐标
distance = haversine(lat1, lon1, lat2, lon2)
print(f"北京到上海的距离大约为: {distance:.2f}公里")

在这个函数中，输入的是两个点的纬度和经度，返回值是它们之间的直线距离。注意实际应用中可能需要考虑地球曲率的影响以及大圆航线等问题。