用python语言编写一个计算两个经纬度之间距离的代码

可以使用 haversine formula 计算两个经纬度之间的距离，下面是用 Python 编写的代码示例：

from math import radians, sin, cos, sqrt, atan2

def calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # approximate radius of earth in km
    R = 6373.0

    # convert degree to radians
    lat1 = radians(lat1)
    lon1 = radians(lon1)
    lat2 = radians(lat2)
    lon2 = radians(lon2)

    # haversine formula
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1
    a = sin(dlat / 2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon / 2)**2
    c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a))
    distance = R * c

    return distance

参数说明：

- `lat1` 和 `lon1` 表示第一个经纬度的纬度和经度，单位为度；
- `lat2` 和 `lon2` 表示第二个经纬度的纬度和经度，单位为度；
- `distance` 表示两个经纬度之间的距离，单位为千米。

相关问题

用python语言编写代码 已知两点的经纬度，绘制连接两点的一段曲线

可以使用Matplotlib库中的plot函数，具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x1,y1 = 第一个点的经纬度
x2,y2 = 第二个点的经纬度
plt.plot([x1,x2],[y1,y2])
plt.show()

我需要编写一段代码，用来计算两个经纬度之间的距离

您可以使用 Haversine 公式来计算两个经纬度之间的距离。以下是一个示例 Python 代码：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为千米
    dlat = math.radians(lat2 - lat1)
    dlon = math.radians(lon2 - lon1)
    a = math.sin(dlat / 2) ** 2 + math.cos(math.radians(lat1)) * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon / 2) ** 2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
    return R * c

其中，`lat1` 和 `lon1` 是第一个经纬度，`lat2` 和 `lon2` 是第二个经纬度。函数返回值为两个经纬度之间的距离，单位为千米。