python 计算2个经纬度之间的直线距离

可以使用 haversine 公式来计算两个经纬度之间的直线距离。以下是一个计算两个经纬度之间距离的 Python 代码示例：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为千米
    dlat = math.radians(lat2-lat1)
    dlon = math.radians(lon2-lon1)
    a = math.sin(dlat/2) * math.sin(dlat/2) + math.cos(math.radians(lat1)) \
        * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon/2) * math.sin(dlon/2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    d = R * c
    return d

其中，`lat1` 和 `lon1` 是第一个点的纬度和经度，`lat2` 和 `lon2` 是第二个点的纬度和经度。函数返回值是两个点之间的距离（单位为千米）。

相关问题

用python语言编写一个计算两个经纬度之间距离的代码

### 回答1：

可以使用以下代码：

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt
def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):
# 将十进制度数转化为弧度
lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])
# haversine公式
dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1
a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
c = 2 * asin(sqrt(a))
r = 6371 # 地球平均半径，单位为公里
return c * r

### 回答2：
下面是一个用Python编写的计算两个经纬度之间距离的代码：

import math

def distance_between_coordinates(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 将经纬度转换为弧度
    lat1_rad = math.radians(lat1)
    lon1_rad = math.radians(lon1)
    lat2_rad = math.radians(lat2)
    lon2_rad = math.radians(lon2)

    # 使用Haversine公式计算距离
    dlon = lon2_rad - lon1_rad
    dlat = lat2_rad - lat1_rad
    a = math.sin(dlat/2) ** 2 + math.cos(lat1_rad) * math.cos(lat2_rad) * math.sin(dlon/2) ** 2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    distance = 6371 * c

    return distance

# 例子：
lat1 = 40.7128
lon1 = -74.0060
lat2 = 34.0522
lon2 = -118.2437

result = distance_between_coordinates(lat1, lon1, lat2, lon2)
print("两个坐标之间的距离：", result, "公里")

上述代码使用了Haversine公式计算两个坐标之间的地表距离。其中`lat1`和`lon1`表示第一个坐标点的纬度和经度，`lat2`和`lon2`表示第二个坐标点的纬度和经度。最后输出的是距离的值，单位为公里。

注意，上述代码只适用于球面上的距离计算，不适用于计算地球上的距离。如果需要更精确的计算，可以考虑使用更复杂的算法。

### 回答3：
您好！以下是用Python语言编写的一个计算两个经纬度之间距离的代码：

import math

def calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 地球平均半径，单位为千米
    earth_radius = 6371.0

    # 将经纬度从度数转换为弧度
    lat1 = math.radians(lat1)
    lon1 = math.radians(lon1)
    lat2 = math.radians(lat2)
    lon2 = math.radians(lon2)

    # 计算经度和纬度的差值
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1

    # 使用Haversine公式计算两点间的距离
    a = math.sin(dlat / 2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon / 2) ** 2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))

    # 计算两点间的直线距离
    distance = earth_radius * c

    return distance

# 示例使用
lat1 = 39.908823
lon1 = 116.397470
lat2 = 40.908823
lon2 = 116.497470

distance = calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2)

print("两个经纬度之间的距离为：", distance, "千米")

以上代码使用了Haversine公式来计算两个经纬度之间的距离。根据给定的经纬度，通过计算经度和纬度的差值，然后利用Haversine公式和地球半径，最终得到两个经纬度之间的直线距离（单位：千米）。在示例使用中，我们计算了(39.908823,116.397470)和(40.908823,116.497470)这两个点之间的距离，并将结果打印输出。请根据实际需求修改代码中的经纬度值，以获得您需要的计算结果。

两个经纬度之间的直线距离计算

计算两个经纬度之间的直线距离，可以使用 Haversine 公式，公式如下：

d = 2 * r * arcsin(sqrt(sin²((lat₂-lat₁)/2) + cos(lat₁) * cos(lat₂) * sin²((lon₂-lon₁)/2)))

其中，d 表示两个经纬度之间的直线距离，r 表示地球半径，lat₁、lon₁ 和 lat₂、lon₂ 分别表示两个经纬度的纬度和经度。

在使用该公式计算距离时，需要将经纬度转换为弧度制。例如，如果使用度数表示经纬度，则需要将其转换为弧度制，公式如下：

radian = degree * π / 180

其中，degree 表示度数，π 表示圆周率。

下面是用 Python 实现 Haversine 公式计算两个经纬度之间的直线距离的代码示例：

from math import sin, cos, sqrt, atan2, radians

# 地球半径
R = 6371.0

# 两个经纬度的度数表示
lat1 = 52.2296756
lon1 = 21.0122287
lat2 = 52.406374
lon2 = 16.9251681

# 将经纬度转换为弧度制
lat1_r = radians(lat1)
lon1_r = radians(lon1)
lat2_r = radians(lat2)
lon2_r = radians(lon2)

# 计算经纬度之间的距离
d_lon = lon2_r - lon1_r
d_lat = lat2_r - lat1_r
a = sin(d_lat / 2)**2 + cos(lat1_r) * cos(lat2_r) * sin(d_lon / 2)**2
c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a))
distance = R * c

print("两个经纬度之间的距离：", distance, "km")