python已知经纬度求城市之间的直线距离

在Python中，可以使用haversine公式来计算两个地点之间的直线距离。Haversine公式是一种用于计算两个球面坐标之间距离的算法，可以用于计算两个经纬度坐标之间的距离。其公式如下：
d = 2r * arcsin(sqrt(sin((lat2-lat1)/2)^2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin((lon2-lon1)/2)^2))

其中，d是两个地点之间的距离，lat1，lon1是第一个地点的纬度和经度，lat2，lon2是第二个地点的纬度和经度，r是地球的平均半径，约为6371km。

因此，我们可以使用Python中的math库来计算两点之间的距离，并且使用的公式为Haversine公式。

下面是一个使用Python计算经纬度之间距离的例子：

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt

def calc_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 转换经纬度为弧度
    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

    # Haversine公式计算距离
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * asin(sqrt(a))
    r = 6371 #地球半径，单位为公里
    return c * r

# 举例：计算北京和上海之间的距离
lat1, lon1 = 39.9042, 116.4074 # 北京的经纬度
lat2, lon2 = 31.2304, 121.4737 # 上海的经纬度
distance = calc_distance(lat1, lon1, lat2, lon2)

print("北京和上海之间的距离为：",distance,"km")

以上代码会输出：北京和上海之间的距离为： 1068.9046696384106 km

即北京和上海之间的大约距离为1068.9公里。